Zusammenfassung
Ein Modell
das den idealen Voraussetzungen genügen soll, sei mit T-Beobachtungen und der gewöhnlichen Methode der kleinsten Quadrate (OLS) geschätzt. Diese Schätzungen werden wie üblich wieder mit \( \hat \beta \) und \( \hat \sigma _u^2 \) bezeichnet.
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© 1990 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden
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Schips, B. (1990). Ex-ante-Prognosen auf der Basis geschätzter Einzelgleichungsmodelle. In: Empirische Wirtschaftsforschung. Beiträge zur psychologischen Forschung, vol 6. Gabler Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-89329-1_20
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