Zusammenfassung
Multivariate Verfahren sind mathematisch-statistische Methoden, die gleichzeitig die Zusammenhänge mehrerer Variablen analysieren. Man unterscheidet:
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„Dependenz-Analysen“ und „Interdependenz-Analysen“; während die ersteren kausale Abhängigkeiten testen wollen, geht es bei Interdependenz-Analysen zunächst nur um die formale Feststellung statistischer Zusammenhänge. Zu den Dependenz-Analysen zählt insbesondere die Regressionsanalyse, zu den Interdependenz-Analysen vor allem die Korrelationsanalyse. Eine spezielle und komplizierte Form der Interdependenzanalyse ist dieFaktorenanalyse, die ihrem Anspruch nach auch schon in Dimensionen der Abhängigkeitsanalyse hineinreicht.
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Schmid, G. (1975). Multivariate Verfahren zur Struktur- und Funktionsanalyse des Staates im entwickelten Kapitalismus: Möglichkeiten und Grenzen der Faktorenanalyse. In: Narr, WD. (eds) Politik und Ökonomie — autonome Handlungsmöglichkeiten des politischen Systems. Politische Vierteljahresschrift Sonderhefte, vol 6. VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-88629-3_9
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Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden
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