Zusammenfassung
Nachdem in den vorausgegangenen Kapiteln die theoretischen Grundlagen zur Darstellung und Auswertung stochastischer Prozesse behandelt wurden, soll dieses Kapitel eine Überleitung zum zweiten, anwendungsorientierten Teil darstellen. Betrachtet man Netzwerke, deren Knoten ausschließlich aus dem EXKLUSIV-ODER Eingang und dem STOCHASTISCHEN Ausgang bestehen, so wird durch sie ein Prozeß abgebildet, bei dem die Übergangswahrscheinlichkeiten, wie auch die Zeit für einen Übergang lediglich von dem augenblicklichen und nächstfolgenden Zustand abhängen, d. h. es handelt sich um einen Markov-Prozeß.
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Literatur
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Zur Berechnung der stationären Zustandswahrscheinlichkeit aus Verweilzeit und Rückkehr-zeit siehe: Whitehouse, G. E., Extensions…, a.a.O., S. 133.
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© 1972 Westdeutscher Verlag GmbH, Köln und Opladen
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Zimmermann, HJ., Völzgen, H. (1972). Stochastische Netzwerke und Markov-Prozesse. In: Darstellung und quantitative Behandlung stochastischer Abläufe mit Hilfe graphentheoretischer Methoden unter besonderer Berücksichtigung ihrer Anwendbarkeit auf spezielle Probleme der Unternehmensforschung. Forschungsberichte des Landes Nordrhein-Westfalen. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-322-88535-7_4
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Print ISBN: 978-3-531-02225-3
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