Zusammenfassung
Es wurde bereits festgestellt, daß Schlüsse von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit nur mit einer bestimmten Unsicherheit, d. h. als Wahrscheinlichkeitsaussagen getroffen werden können. Dabei wird grundsätzlich davon ausgegangen, bei der betreffenden Stichprobe handle es sich um eine Zufallsauswahl aus der Grundgesamtheit. Keimt man nun die Verteilung bestimmter Parameter — z. B. des Mittelwertes — bei der Ziehung von Zufallsstichproben aus einer Grundgesamtheit, so kann man abschätzen, innerhalb welcher Grenzen dieser Parameter in den Stichproben mit einer bestimmten Häufigkeit zu erwarten sein wird. Diese Überlegung kann man auch umkehren und so von Stichprobennaßen auf die Schätzung von Parametern der Grundgesamtheit kommen. Darauf wird in Kapitel 5 näher eingegangen. Der Stellenwert dieses Kapitels — wie auch des vorhergehenden — im Gesamtzusammenhang dieses Buches liegt somit im wesentlichen darin, das nötige Rüstzeug für die Modelle, die ab Kapitel 5 behandelt werden, zu vermitteln.
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Literatur
Heyn, W., Stichprobenverfahren in der Marktforschung. Würzburg 1960
Lehmann, E. L., Testing Statistical Hypotheses. New York 1959
Morrison, D./Henkel, R., The Significance Test Controversy. Chicago 1970
Kellerer, H., Theorie und Technik des Stichprobenverfahrens. München 1953
Kish, L., Surrey Sampling. New York, London, Sydney 1965
Salmon, W. C., The Foundation of Scientific Inference. Pittsburgh 1966/67
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Kriz, J. (1980). Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen. In: Statistik in den Sozialwissenschaften. WV studium, vol 29. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-322-88231-8_5
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-88231-8_5
Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften
Print ISBN: 978-3-531-22029-1
Online ISBN: 978-3-322-88231-8
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