Spezielle Entscheidungsmodelle

Zusammenfassung

Die Übersicht über Entscheidungsprobleme des betrieblichen Instandhaltungsbereichs hat deutlich gemacht, daß es weder möglich noch sinnvoll ist, die Vielzahl der praktisch relevanten Entscheidungsalternativen unter Berücksichtigung aller objektmäßigen und zeitlichen Interdependenzen in einem einzigen umfassenden Entscheidungsmodell abzubilden. Selbst die in den letzten Abschnitten behandelten Markov-Entscheidungsmodelle können nur zur Lösung von Teilproblemen herangezogen werden, wobei interdependente Entscheidungskomplexe entweder ausgeklammert oder als bereits gelöst betrachtet werden müssen. Eine ausführlichere allgemeine Darstellung dieser Modelle bot sich deshalb an, weil sie nach dem heutigen Stand der Forschung am ehesten geeignet erscheinen, die an ökonomischen Zielkriterien orientierte Steuerung und Kontrolle stochastischer Abläufe in einem technischen System wie dem Anlagenpark eines Betriebes zu veranschaulichen. Es muß aber betont werden, daß danebeneine Vielzahl weiterer modelltheoretischer und mathematischer Hilfsmittel zur Lösung praktischer Instandhaltungsprobleme relevant und notwendig sein kann. Eine primär betriebswirtschaftlich ausgerichtete Arbeit kann somit auch keine erschöpfenden, für alle Einzelfälle anwendbaren Lösungsrezepte anbieten. Ziel der folgenden Abhandlung ist deshalb nicht eine ins Detail gehende formalmathematische Modellentwicklung. Vielmehr sollen durch Darstellung, Interpretation und Vergleich verschiedener Modellansätze die betriebswirtschaftlichen Entscheidungsprobleme durchleuchtet und die für eine praktische Modellanwendung bedeutsamen Merkmale herausgearbeitet werden. Auf eine mathematische Beweisführung wird wie bisher weitgehend verzichtet und — soweit möglich — auf Literaturquellen verwiesen. Werden zur formalen Lösung anstehender Entscheidungsprobleme eigene Vorschläge gemacht, so geschieht das in dem Bewußtsein, hiermit nur Hinweise für eine an praktischen Aufgaben interessierte mathematische Forschung geben zu können.