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Zusammenfassung

Die vorliegende empirische Untersuchung testet zunächst, ob die Anteilseigner anhand einzelner Kennzahlen (unabhängige Variable) Unternehmen hinsichtlich der Wachstumschance (Prognosevariable) richtig klassifizieren (Prognoseklassifikation) können. Sollte dies möglich sein, so müßten sich die Kennzahlen der verschiedenen Unternehmensgruppen unterscheiden. Je stärker die Unternehmens-gruppen voneinander abweichen, um so deutlicher müßten die Kennzahlendiffe-renzen sein, wenn ein Zusammenhang zwischen den Wachstumschancen und den Kennzahlen von Gesellschaften bestehen sollte. Um zu überprüfen, ob einzelne Kennzahlen überhaupt für Prognoseklassifikationen von Unternehmen geeignet sind, erscheint es daher sinnvoll, zunächst die Prognosefähigkeit der Kennzahlen an Hand der Gruppe der „überdurchschnittlich wachsenden“ Unternehmen (Gruppe I)1 und der „stagnierenden bzw. schrumpfenden“ Unternehmen (Gruppe II)2 zu untersuchen. Bestehen zwischen diesen Gruppen keine Kennzahlen-unterschiede, so lassen sich vermutlich auch die „durchschnittlich wachsenden“ Unternehmen anhand der Kennzahlen nicht richtig klassifizieren. Die Untersuchung der Prognosefähigkeit der Kennzahlen erfolgt mit Hilfe eines dichoto-mischen Klassifìkationstests3.

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© 1973 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler, Wiesbaden

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Perlitz, M. (1973). Die Prognosefähigkeit von Kennzahlen. In: Die Prognose des Unternehmens- wachstums aus Jahresabschlüssen deutscher Aktiengesellschaften. Bochumer Beiträge zur Unternehmungsführung und Unternehmensforschung, vol 13. Gabler Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-87936-3_2

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-87936-3_2

  • Publisher Name: Gabler Verlag

  • Print ISBN: 978-3-409-32191-4

  • Online ISBN: 978-3-322-87936-3

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