Zusammenfassung
Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten wird immer wichtiger. Dabei hilft ein Data Warehouse. Es dient der Informationsbereitstellung zur Unterstützung von Management-Aufgaben und ist von den operativen Datenbeständen eines Unternehmens abgegrenzt. Nach einer Einführung in die Thematik Data Warehouse wird in diesem Artikel eine Datenmodellierung und -strukturierung vorgeschlagen, die von der üblichen und aus dem Star-Schema abgeleiteten Modellierung abweicht. Es handelt sich dabei um einen generischen Ansatz, dessen besonderer Vorteil in der Flexibilität liegt.
Die Untersuchungen werden im Rahmen des Projektes „Software-Engineering in der Versicherungswirtschaft“ (SEVERS) durchgeführt, das seit einigen Semestern im FB Elektrotechnik/Informatik der FH Hamburg läuft; siehe dazu auch den Beitrag von J. Raasch in diesem Tagungsband.
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Gerken, W. (1998). Modellierungsaspekte eines Data Warehouse. In: Bischoff, R., Hartmann, K., Jahn, KU., Müller, JA., Rieder, H.K., Stork, B. (eds) Von der Informationsflut zum Information Brokering. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-87249-4_3
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