Zusammenfassung
Bisher beschränkten sich mit Künstlichen Neuronalen Netzen (KNN) erstellte Prognosen überwiegend auf den kurz- bzw. mittelfristigen Bereich. Dieser Beitrag zeigt an einem Beispiel aus der Automobilbranche auf, wie die Einsatzpotentiale von KNN auch für die Erstellimg von langfristigen Vorhersagen genutzt werden können. Dafür wird der Ansatz der KNN mit der quantitativen Risikoanalyse kombiniert, um prognostische Unsicherheiten zu erfassen und graphisch darzustellen.
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Literatur
Armstrong, J.S, (1985): Long Range Forecasting — From Crystal Ball to Computer. 2. Aufl., John Wiley & Sons, New York
Backhaus, K. et al. (1996): Multivariate Analysemethoden. 8. Aufl., Springer, Berlin
Everitt, B.S.; Dunn, G. (1991): Applied Multivariate Data Analysis. Edward Arnold, London
Hertz, D.B. (1964): Risk Analysis in Capital Investment. Harvard Business Review 1/64: 95–106
Hill, T. et al. (1996): Neural Network Models for Time Series Forecasts. Management Science 7/96:1082–1092
Hornik, K. et al (1989): Multilayer Feedforward Networks are Universal Approximators. Neural Networks Vol. 2: 359–366
Hornik, K. et al (1990): Universal Approximation of an Unknown Mapping and its Derivatives Using Multilayer Feedforward Networks. Neural Networks Vol. 3: 551–560
Lawrence, J. (1992): Neuronale Netze. Systhema, München
Foddig, T. (1994): Mittelfristige Zinsprognosen mittels KNN und ökonome- trischer Verfahren. In: Zimmermann, H.G.; Rehkugler, H. (Hrsg.): Neuronale Netze in der Ökonomie. Vahlen, München: 211–289
Rehkugler, H. (1996): Neuronale Netze in der Ökonomie. WiSt 11/96: 572–576
Scholz, C. (1987): Strategisches Management — ein integrativer Ansatz, de Gruyter, New York
Wilde, K.D. (1981): Langfristige Marktpotentialprognosen in der strategischen Planung. Die Unternehmung 4/81: 283–296
Wilde, K.D. (1982): Langfristige Prognosen in der strategischen Planung: Methodik und Verfahrensvergleich anhand praktischer Beispiele. Z/B, 10/82: 923–941
Zimmermann, H.G. (1994): Neuronale Netze als Entscheidungslkül. In: Zimmermann, H. G.; Rehkugler, H.: Neuronale Netze in der Ökonomie. Verlag Vahlen, München: 1–87
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© 1998 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Hippner, H. (1998). Langfristige Absatzprognose mit Neuronalen Netzen in der Automobilindustrie. In: Biethahn, J., Hönerloh, A., Kuhl, J., Leisewitz, MC., Nissen, V., Tietze, M. (eds) Betriebswirtschaftliche Anwendungen des Soft Computing. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-86843-5_4
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