Zusammenfassung
In diesem Beitrag wird exemplarisch für die chemischen Grundstoffindustrie aufgezeigt, wie unscharfe Diagnosesysteme auf unterschiedlichen Ebenen zur Optimierung der Produktionssteuenmg eingesetzt werden können. Am Beispiel der Einführung vorbeugender Instandhaltungskonzepte kann nachgewiesen werden, daß fortschrittliche Diagnosesysteme notwendig sind, um Anlagenverfügbarkeit, Prozeßqualität und Produktionssicherheit auf einem sehr hohen Niveau sicherzustellen. Durch ein einfaches Kennzahlensystem läßt sich die mit der Realisierung modemer Instandhaltungskonzepte verbundene direkte Beeinflussung auf den Return On Investment (ROI) zahlenmäßig erfassen. Die Nutzung der Fuzzy- Set-Theorie stellt hierbei auf verschiedenen Ebenen der Diagnoseerstellung ein sehr leistungsfähiges Werkzeug dar.
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© 1998 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Schubert, A., Strackeljan, J. (1998). Vorbeugende Instandhaltungsplanung mit Fuzzy-Methoden. In: Biethahn, J., Hönerloh, A., Kuhl, J., Leisewitz, MC., Nissen, V., Tietze, M. (eds) Betriebswirtschaftliche Anwendungen des Soft Computing. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-86843-5_17
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