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Strategische Standortplanung mit einem interaktiven Genetischen Algorithmus

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Betriebswirtschaftliche Anwendungen des Soft Computing

Part of the book series: Computational Intelligence ((CI))

Zusammenfassung

Die vorliegende Arbeit beschreibt ein interaktives Werkzeug zur Lösung praxisrelevanter Standortplanungsprobleme. Als Optimierungsmethode kommt ein Genetischer Algorithmus zum Einsatz. Die Leistungsfähigkeit des Ansatzes wird anhand eines p-Median-Problems untersucht. Der Genetische Algorithmus erreicht für die getesteten Probleminstanzen die Optimallösimg bzw. weicht nur geringfügig davon ab. Der Einsatz des Werkzeugs wird außerdem anhand eines realitätsnahen Standortproblems demonstriert.

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Author information

Authors and Affiliations

  1. LOCOM Consulting GmbH, Stumpfstraße 1, D-76131, Karlsruhe, Deutschland

    Dipl.-Wi.-Ing. Michael Baumgärtner & Dipl.-Wi.-Ing. Volker Klohr

  2. Institut AIFB, Universität Karlsruhe, D-76128, Karlsruhe, Deutschland

    Dipl.-Wi.-Ing. Michael Baumgärtner, Dipl.-Wi.-Ing. Jürgen Branke & Dipl.-Wi.-Ing. Hartmut Schmeck

Authors
  1. Dipl.-Wi.-Ing. Michael Baumgärtner
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  2. Dipl.-Wi.-Ing. Jürgen Branke
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  3. Dipl.-Wi.-Ing. Volker Klohr
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  4. Dipl.-Wi.-Ing. Hartmut Schmeck
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Editor information

Jörg Biethahn Albrecht Hönerloh Jochen Kuhl Marie-Claire Leisewitz Volker Nissen Martin Tietze

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© 1998 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden

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Cite this chapter

Baumgärtner, M., Branke, J., Klohr, V., Schmeck, H. (1998). Strategische Standortplanung mit einem interaktiven Genetischen Algorithmus. In: Biethahn, J., Hönerloh, A., Kuhl, J., Leisewitz, MC., Nissen, V., Tietze, M. (eds) Betriebswirtschaftliche Anwendungen des Soft Computing. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-86843-5_15

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-86843-5_15

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag

  • Print ISBN: 978-3-528-05596-7

  • Online ISBN: 978-3-322-86843-5

  • eBook Packages: Springer Book Archive

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