Zusammenfassung
Bayes’sche Klassifikatoren und ihre neuronale Erweiterung, die sogenannten probabilistischen neuronalen Netze (PNN), stellen eine weitere interessante Klasse von Mustererkennungs-verfahren dar. Sie basieren in besonderem Maße auf statistischen Methoden (vergleiche Specht (1988) und Specht (1990)). Nicht zuletzt ist dies der Grund dafür, diesem Thema zusammen mit Radialen Basisfunktionsnetzen (RBF-Netzen) (vergleiche Kap. 14) einen entsprechenden Raum zu widmen. Die Darstellungen in diesem Kapitel basieren im wesentlichen auf Wasserman (1993) und Zell (1994).
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Rights and permissions
Copyright information
© 1997 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Scherer, A. (1997). Probabilistische Neuronale Netze. In: Neuronale Netze. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-86830-5_13
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-86830-5_13
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-528-05465-6
Online ISBN: 978-3-322-86830-5
eBook Packages: Springer Book Archive