Zusammenfassung
Counterpropagation ist ein hybrides Lernverfahren, das von Hecht-Nielsen (1987a) vorgeschlagen wurde (vergleiche auch Hecht-Nielsen (1987b), sowie Hecht-Nielsen (1988)). Es vereinigt Komponenten zweier verschiedener Netzsorten, die auf Kohonen bzw. Grossberg zurückzuführen sind. Die Ausführungen zu diesem Kapitel basieren auf Zell (1994).
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© 1997 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Scherer, A. (1997). Counterpropagation. In: Neuronale Netze. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-86830-5_12
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-86830-5_12
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-528-05465-6
Online ISBN: 978-3-322-86830-5
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