Zusammenfassung
Wollen wir verstehen, wie das Gehirn sieht, lernt und Bewußtsein entwickelt, so müssen wir den Aufbau des Gehirns selbst verstehen. Bei flüchtiger Überprüfung ist nicht klar erkennbar, auf welche Art und Weise das Gehirn Berechnungen durchführt und nach welchen Prinzipien seine Funktion gesteuert wird. Ebensowenig kann man diesbezüglich Rückschlüsse aus dem Verhalten herleiten. Das gelingt selbst bei noch so detaillierter Beschreibung des Verhaltens nicht, da das Verhalten mit einer großen Anzahl sehr unterschiedlicher Berechnungshypothesen vereinbar ist, von denen das Gehirn aber nur eine anwendet. Auch der Versuch durch bereits existierende technische Vorstellungen zu Mutmaßungen über die Prinzipien der Steuerung zu gelangen, hat erstaunlicherweise wenig zum Verständnis des Gehirns beigetragen. Man kommt unweigerlich zu dem Schluß, daß es keinen Ersatz für die Beobachtung wirklicher Nervensysteme gibt. Mit anderen Worten, man muß die neuronalen Eigenschaften und die Art und Weise, auf welche Neuronen miteinander in Verbindung stehen, entschlüsseln.
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Churchland, P.S., Sejnowski, T.J. (1997). Neurowissenschaftliche Grundlagen. In: Grundlagen zur Neuroinformatik und Neurobiologie. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-86821-3_2
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