Zusammenfassung
Ein Anliegen der Betriebswirtschaftslehre liegt darin, Grundlagen zur Entscheidungsfindung bereitzustellen, so daß ein maximaler Nutzen erreicht werden kann.119 In mathematischen Ansätzen geschieht dies durch Aufstellen einer Zielfunktion und deren Optimierung. Dabei können ökonomisch sinnvolle Annahmen, wie z.B. die Nichtnegativität von Produktionsmengen, in Nebenbedingungen erfaßt werden, die in ein mathematisches Modell durch Lagrange- oder Kuhn-Tucker-Parameter Eingang finden.
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Literatur
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Vgl. Feichtinger, Gustav und Richard F. Hartl: Optimale Kontrolle Ökonomischer Prozesse, Berlin-New York 1986; Sehti, Suresh P. and Gerald L. Thompson: Optimal Control Theory, Boston-The Hague-London 1981; Nahorski, Zbigniew, Hans F. Ravn and Rene V. V. Vidal: Optimization of Discrete Time Systems, Berlin-Heidelberg-New York-Tokyo 1983; Biess, G., H. Erfurth und G. Zeidler: Optimale Prozesse und Systeme, Frankfurt am Main 1980; Bryson, Arthur E. and Yu-Chi Ho: Applied Optimal Control-Optimization, Estimation and Control, Massachusetts-Toronto-London 1969; Kamien, Morton I. and Nancy L. Schwartz: Dynamic Optimization — The Calculus of Variations and Optimal Control in Economics and Management, New York-Oxford 1981.
Roski, Reinhold: Das Maximumprinzip von Pontrjagin, in: Wirtschaftswissenschaftliches Studium (WiSt), 13. Jg., Nr. 10 (Oktober 1984), S. 515–520, hier S. 519.
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Vgl. z.B. Nevers, John V.: Extensions of a New Product Growth Model, in: Sloan Management Review, Vol. 13, No. 2 (Winter 1972), pp. 77–91; Bass, Frank M. ( 1969 ); Bass, Frank M. (1980).
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Weiser, C. (1990). Kontrolltheoretischer Ansatz. In: Simultane Optimierung von Preis- und Investitionsstrategien. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-86221-1_4
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