Zusammenfassung
Eindimensionale Datensätze entstehen durch die Eingabe von skalaren Größen (wie Temperaturangaben, Längenmaßen oder Umsatzwerten), die nicht in Relation zu anderen Größen etwa wie der Zeit gebracht werden. Sie sind besonders häufig in der Statistik anzutreffen. In der Produktionsüberwachung bilden sie vielfach die Grundlage für die Berechnung von Mittelwerten, der Standardabweichung und Häufigkeiten der aus einer Grundgesamtheit entnommenen Stichproben. Diese Ergebnisse enthalten Aussagen zur Beurteilung der Effektivität des Produktionsverfahrens. Die graphische Darstellung der ermittelten Stichproben wird sich zumeist auf Histogramme und Tortengrafiken beschränken, in denen die Häufigkeit eines diskreten Stichprobenwerts erkennbar wird. Besser noch als die weniger gebräuchliche Tortengrafik werden Histogramme zur Registrierung von Unregelmäßigkeiten in der Grundgesamtheit eingesetzt.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Rights and permissions
Copyright information
© 1987 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig
About this chapter
Cite this chapter
Maul, H., Ziemes, G. (1987). Grafische und Numerische Datendarstellung. In: PLOTGRAF. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-86095-8_4
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-86095-8_4
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-528-04491-6
Online ISBN: 978-3-322-86095-8
eBook Packages: Springer Book Archive