Zusammenfassung
Einfache Lineare Neuronale Netze sind ebenso wie das Perceptron zweischichtige bzw. einstufige Systeme. Im Gegensatz zum Perceptron finden wir jedoch hier häufig ein anderes Lernparadigma vor. Lineare Modelle werden im allgemeinen nicht zur Musterklassifikation, sondern zur Musterassoziation und -Vervollständigung eingesetzt. Demzufolge weist ein derartiges Neuronales Netz in der Regel nicht nur eine, sondern mehrere Ausgabeeinheiten auf.
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© 1994 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Nauck, D., Klawonn, F., Kruse, R. (1994). Einfache lineare Modelle. In: Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme. Artificial Intelligence / Künstliche Intelligenz, vol 1. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-85993-8_5
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-85993-8_5
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-528-05265-2
Online ISBN: 978-3-322-85993-8
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