Zusammenfassung
Dieser Teil des Buches befaßt sich mit der Kopplung Neuronaler Netze mit FuzzySystemen, insbesondere mit Fuzzy-Reglern. An diesen Neuronalen Fuzzy-Systemen oder auch Neuro-Fuzzy-Systemen herrscht in letzter Zeit ein sehr starkes Interesse, so wie es Mitte bis Ende der 80er Jahre bei den Neuronalen Netzen und Anfang der 90er Jahre bei den Fuzzy-Reglern der Fall war. Daß letztere in den vergangenen Jahren sehr stark in den Mittelpunkt des Interesses gerückt sind, kann vorwiegend durch den erfolgreichen Einsatz von Fuzzy-Reglern in japanischen Konsumprodukten erklärt werden. Die Methode der Fuzzy-Regelung ist jedoch bereits seit 1972 [Zadeh, 1972, Zadeh, 1973] bekannt und wurde zuerst von E.H. Mamdani und S. Assilian an einem praktischen Beispiel verifiziert [Mamdani und Assilian, 1975]. Fuzzy-Regler nutzen Konzepte der 1965 von L. Zadeh begründeten Theorie der Fuzzy-Mengen [Zadeh, 1965].
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© 1994 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Nauck, D., Klawonn, F., Kruse, R. (1994). Modellierung Neuronaler Fuzzy-Systeme. In: Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme. Artificial Intelligence / Künstliche Intelligenz, vol 1. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-85993-8_16
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-85993-8_16
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-528-05265-2
Online ISBN: 978-3-322-85993-8
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