Zusammenfassung
In diesem Kapitel lernen wir zwei stochastische Modelle Neuronaler Netzwerke — das Simulated Annealing und die Boltzmann-Maschine — kennen, die beide eine enge Verwandschaft zum Hopfield-Netz aufweisen.
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Note
Anschaulich bedeutet Ergodizität etwa, daß jeder Zustand von jedem anderen aus mit Wahrscheinlichkeit 1 nach endlicher Zeit erreicht wird und daß die man nicht nur nach einer periodischen Anzahl von Schritten wieder in einen Zustand zurückkehren kann. Für eine formale Definition verweisen wir auf die umfangreiche Literatur über Markovketten oder stochastische Prozesse (z.B. [FERSCHL, 1970]).
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© 1994 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Nauck, D., Klawonn, F., Kruse, R. (1994). Simulated Annealing und Boltzmann-Maschinen. In: Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme. Artificial Intelligence / Künstliche Intelligenz, vol 1. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-85993-8_10
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-85993-8_10
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-528-05265-2
Online ISBN: 978-3-322-85993-8
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