Zusammenfassung
Wir wollen in diesem Abschnitt einige Argumente der Bayesschen Statistik diskutieren, da wir glauben, daß die Bayessche Statistik für die Entwicklung von Marketing-Entscheidungsmodellen eine erhebliche Bedeutung besitzt bzw. besitzen wird. Dies gilt insbesondere für Modelle, in welchen das Ungewißheitsproblem explizit berücksichtigt wird. Aber auch für die Entwicklung deterministischer Modelle, deren Datenbasis wenigstens teilweise “subjektiv” ist, ist die Bayessche Statistik bedeutsam, da man sie, wenn man so will, als eine theoretische Rechtfertigung der Verwendung subjektiver Daten ansehen kann und weil sie überdies auch Verfahren zur Schätzung modellrelevanter Hypothesen liefert.
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References
Pratt et al., a. a. O., Kapitel I, S. 11
Vgl. z. B. ebenda, Kapitel IV und V
Die folgenden Überlegungen gelten entsprechend für kontinuierliche Variable. Fine Formulierung des Bayes-Theorems für kontinuierliche Zufallsvariable ist in jedem Statistik-Lehrbuch zu finden. Vgl. z. B. Hays, W. L., Winkler, R. L., a. a. O., S. 457 ff.
Zu den Problemen der Bestimmung dieser Funktionen vgl. z. B. Hays, W. L., Winkler, R. L., a. a. O., S. 459 ff.
Vgl. Anscombe, Francis J., Some Remarks on Bayesian Statistics, in: Shelly, Maynard W., Bryan, Glenn L., Human Judgments and Optimality, a. a. O., S. 155 ff., hier S. 161
Vgl. dazu, sowie auch zu dem Unterschied zwischen Bayesscher und klassischer Statistik in bezug auf Punkt Schätzungen und Hypothesenprüfung, z. B. Pratt et al., a. a. O., Anhang III, sowie Hays, W. L., Winkler, R. L., a. a. O., S. 489 ff.
Pratt et al., a. a. O., Kapitel II, S. 8
Zur Problematik dieses Vergleiches siehe z. B. Anscombe, F. J., a. a. O., S. 165
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© 1973 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler · Wiesbaden
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Krautter, J. (1973). Exkurs: Einige Bemerkungen zur Bedeutung der Bayesschen Statistik für die Entscheidungsfindung im Marketing. In: Marketing-Entscheidungsmodelle. Schriften zur theoretischen und angewandten Betriebswirtschaftslehre, vol 11. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-85898-6_7
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-85898-6_7
Publisher Name: Gabler Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-409-36302-0
Online ISBN: 978-3-322-85898-6
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