Zusammenfassung
Wie am Beispiel der unscharfen Netzplantechnik gezeigt werden konnte, erlaubt die auf der Theorie der unscharfen Mengen basierende Darstellung vager Vorstellungen von Zeitangaben, diese anstelle von reellen Zahlen in mathematischen Verfahren zu verwenden; eine isotone Abhängigkeit zwischen den Eingabe-und den Ergebnisgrößen des Verfahrens genügt bereits, daß dies auf effiziente Weise geschehen kann.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Dieser Abschnitt stützt sich im wesentlichen auf: Neumann, K.: Operations Research Verfahren, Bd. 2: Dynamische Optimierung, Lagerhaltung, Simulation, Warteschlangen, München -Wien 1977, S. 365-449
: Warteschlangentheorie, in: Gal, T. (Hrsg.). Grundlagen des Operations Research, Bd. 3, 2., unveränderte Aufl. Berlin et al. 1989, S. 253–289.
Yager, R. Ft.: Some Observation on Probabilistic Qualification in Approximate Reasoning, in: Information Sciences 22 (1980), S. 232–233.
Kruse, R.; Buck-Emden, R.; Cordes, R.: Processor Power Considerations An Application of Fuzzy Markov Chains, in: Fuzzy Sets and Systems 21 (1987), S. 289–299.
Rights and permissions
Copyright information
© 1991 Deutscher Universitäts-Verlag GmbH, Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Rabetge, C. (1991). Zusammenfassung und Ausblick. In: Fuzzy Sets in der Netzplantechnik. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-85636-4_5
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-85636-4_5
Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag
Print ISBN: 978-3-8244-0066-9
Online ISBN: 978-3-322-85636-4
eBook Packages: Springer Book Archive