Zusammenfassung
Die Funktionsweise des PGA läßt sich informal so beschreiben: N Individuen leben in einer strukturierten Population, also etwa einer zweidimensionalen Ringwelt. Jedes Individuum repräsentiert durch seinen Genoty-pus eine kodifizierte zulässige Lösung eines Optimierungsproblems. Nach außen stellt es sich in einer lokalen Nachbarschaft durch seinen Phänotypus — d. h. durch den Wert einer Zielfunktion — dar.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Rights and permissions
Copyright information
© 1993 Deutscher Universitäts-Verlag GmbH, Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Bierwirth, C. (1993). PGA — ein verteilt-asynchrones Optimierungsverfahren. In: Flowhop Scheduling mit parallelen Genetischen Algorithmen. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-85617-3_4
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-85617-3_4
Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag
Print ISBN: 978-3-8244-2051-3
Online ISBN: 978-3-322-85617-3
eBook Packages: Springer Book Archive