Zusammenfassung
Ist die Verteilung bzw. die Verteilungsfunktion einer Zufallsvariablen X bekannt, so läßt sich die Wahrscheinlichkeit
exakt berechnen. Häufig kennt man jedoch die Verteilungsfunktion einer Zufallsvariablen X nicht, wohl aber aus Erfahrungswerten ihren Erwartungswert μ und ihre Varianz σ2. Da wir die Varianz als Maß für die Abweichung der Werte einer Zufallsvariablen vom Erwartungswert μ eingeführt haben, ist die Vermutung naheliegend, daß zwischen den Abweichungswahrscheinlichkeiten (3.1) und der Varianz σ2 eine Beziehung besteht.
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© 1986 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig
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Bosch, K. (1986). Gesetze der großen Zahlen. In: Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-85555-8_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-85555-8_3
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-528-47225-2
Online ISBN: 978-3-322-85555-8
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