Kurzfassung
Der Wissensbasierte Analytische Regler WAR basiert auf einer Methode, die der Fuzzy-Technologie verwandt ist. Wie der Fuzzy-Regler arbeitet auch der WAR mit heuristischem Wissen, ebenso wird die Stellgröße durch Steuerregeln bestimmt. Im Gegensatz zu Fuzzy-Reglern treten an die Stelle von Zugehörigkeitsfunktionen für den Anwender transparente Normierungs- und Denormierungsfunktionen.
Die Inferenz der einzelnen Steuerregeln erfolgt durch Ausgleichsfunktionen, die auch unerwtinschte Stellwertsprunge verhindern.
Der WAR ist als Funktionsbaustein im Prozeßleitsystem Procontrol P in einem Standard-Verarbeitungsgerät realisiert.
Er wird für besonders komplexe Regelaufgaben eingesetzt, die mit klassischen Methoden nicht oder nur mit unverhältnismäßig hohem Aufwand gelöst werden können. Der WAR kann dabei mit PI/PID-Regelbausteinen kombiniert eingesetzt werden.
Erste positive Erfahrungen in der Rauchgasentstickungsanlage eines süddeutschen Kraftwerks zeigen die große Leistungsfähigkeit und die leichte Handhabung dieser neuen Methode.
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Literatur
Müller-Nehler, U.; Weber, R. INTERKAMA 92: Wissensbasierte Systeme und Fuzzy-Control Automatisierungstechnische Praxis 35 (1993) H. 1, S. 33–39
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© 1994 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Müller, JU., Rehbein, H. (1994). Wissensbasierter Analytischer Regler im ABB-Kraftwerksleitsystem. In: Rzehak, H. (eds) Echtzeitsysteme und Fuzzy Control. Programm Angewandte Informatik. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-85506-0_11
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-85506-0_11
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-528-05432-8
Online ISBN: 978-3-322-85506-0
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