Kurzfassung
Die Überwachung von Prozessen, für die kein vollständiges exaktes mathematisches Modell verfügbar ist, kann unter Verwendung eines Grobmodells mittels Fuzzy-Klassifikation erfolgen. Grundlage dafür sind geeignete Merkmale, die direkt oder indirekt Informationen über den interessierenden Prozeßzustand enthalten. Durch die Benutzung von fuzzy sets können Unsicherheiten in der Modellstruktur und in den auszuwertenden Meßsignalen berücksichtigt werden. Für einen Einsatz in der Echtzeitüberwachung wird ein Akzeleratorsystem auf der Basis programmierbarer Gate Arrays vorgestellt, mit dem eine zeitkritische Anwendung eines online-Beratungssystems ermöglicht wird. Anwendungsgebiete und Einsatzfälle werden kurz dargestellt.
Abstract
Monitoring of processes can not be described by a complete and exact mathematic model in any case. These supervision tasks can be simply modelled via fuzzy pattern classification. The approach bases on appropriate features embodying mediate or immediate information on the process status to be monitored. Applying fuzzy sets uncertainty in the model structure as well as in the measuring signals to be analysed can be considered. An accelerator system basing on programable gate arrays is used for real-time monitoring. The system introduced enables a rapid reaction of the on-line decision support system. Ranges of application and examples of utilization are briefly presented.
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Literatur
Bocklisch, St.: Prozeßanalyse mit unscharfen Verfahren Verlag Technik Berlin 1987
Bocklisch, St.; Orlovski, S.; Peschel, M.; Nishiwaki, Y. (Hrsg.): Fuzzy Sets Applications, Methodological Approaches and Results Akademie-Verlag Berlin 1986
Bocklisch, St.; Kunzelmann, F.; Schüler, W.; DIDIMA — ein medizinisches Expertensystem mit unscharfem Systemkonzept In: Schriftenreihe Information/Dokumentation, TH Ilmenau 1985, Heft 66, S. 180–188
Bocklisch, St.; Meltzer, G.; Erfahrungen mit dem Einsatz von Diagnose-und Überwachungssystemen bei Förderanlagen und Werkzeugmaschinen In: Beiträge zur Maschinen- und Anlagendiagnostik II, Institut für Mechanik, Karl-Marx-Stadt (Chemnitz) 1987, Report Nr. 1, S. 4–15
Priber, U.: Ein Verfahren zur Merkmalsreduktion für unscharfe Klassifikatoren Diss. A, TH Karl-Marx-Stadt (Chemnitz) 1989
Priber, U.: Oberflächenprüfung mittels Beugungslichtsensor und unscharfer Klassifikation. 7. Tagung “Meßinformationssysterne”, TU Chemnitz 1991
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© 1994 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Priber, U., Franke, H., Ruhnau, G., Müller, D., Eichhorn, K., Schlegel, P. (1994). Akzeleratorunterstützte Fuzzy-Klassifikation zur Echtzeit-Prozeßüberwachung. In: Rzehak, H. (eds) Echtzeitsysteme und Fuzzy Control. Programm Angewandte Informatik. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-85506-0_10
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-85506-0_10
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-528-05432-8
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