Zusammenfassung
Wir beschreiben den aktuellen Forschungsstand bei der automatischen Inhaltsanalyse von digitalen Videoströmen. Ein moderner Multimediarechner kann aus einem digitalen Videostrom bestimmte physikalische Parameter ermitteln wie etwa den Farbinhalt der einzelnen Bilder, bestimmte segmentierbare Objekte wie etwa Gesichter oder Autos, oder auch charakteristische Bewegungsmuster, zum Beispiel Zickzack-Bewegungen. Aus dem Audioteil lassen sich weitere Informationen gewinnen, etwa über Frequenzspektren, die in einem bestimmten Bereich des Videoclips vorkommen. Bei der automatischen Inhaltsanalyse versucht man, aus den so gewonnenen Basisdaten semantische Informationen herzuleiten. Wir stellen verschiedene technische Verfahren hierzu im Einzelnen vor und geben praktische Anwendungsbeispiele.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Effelsberg, W./ Steinmetz, R.: Video Compression Techniques. Heidelberg: dpunkt 1998
Fischer, S: Indikatorenkombination zur Inhaltsanalyse digitaler Filme. Aachen: Shaker 1997
Fischer, S / Lienhart, R / Effelsberg, W Automatic Recogmtion of Film Genres Lehrstuhl für Praktische Inforrnatik IV, Universitat Mannheim, Proc ACM Multimedia ’95 , San Francisco, CA, S 295–304
Flickner, M./ Sawhney, H./ Niblack, W./ Ashley, J./ Huang, Q./ Dom, B./ Gorkani, MV Hafner, J./ Lee, D./ Petkovic, DV Steele, D./ Yanker, P.: Query by Image and Video Content: the QBIC System. In: IEEE Computer 28/1995, S. 23–32
Lienhart, R: Verfahren zur Inhaltsanalyse, zur Indizierung und zum Vergleich von digitalen Videosequenzen. Aachen: Shaker 1998
Pass, G./ Zabih, R./ Miller, J.: Comparing Images Using Color Coherence Vectors. Proc. ADM Multimedia 1996, Boston, MA, S. 65–73
Pentland, A. et al: Photobook: Tools for Content-Based Manipulation of Image Databases; Perceptual Computing Section. The Media laboratory, MIT, Cambridge, MA 02139, SPIE, Storage and Retrieval Image and Video Databases II, No. 2185, Feb. 1994
Pfeiffer, S.: Information Retrieval aus digitalisierten Audiospuren von Filmen. Aachen: Shaker 1999 (im Druck)
Rowley, A./ Baluja, SV Kanade, T: Neural Network-Based Face Detection. In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 20/1998, No. 1, S.23–38
Tomczykm, P.: Untersuchung von Modellen zur automatischen Rhythmusanalyse in der Musik. Diplomarbeit, Lehrstuhl für Praktische Informatik IV, Universität Mannheim: 1999
Wang, J.Z./ Li. J./ Wiederhold, G./ Firschein, O.: Classifying Objectionable Websites Based on Image Content. Proc. 5th International Workshop on Distributed Multimedia Systems, Oslo, 1998, S. 113–124
Wold, E / Blum, T / Keislar, D / Wheaton, J Content-based specrfication, search and retneval of audio In IEEE Multimedia Magazine, 3 (3)
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Rights and permissions
Copyright information
© 1999 Westdeutscher Verlag GmbH, Opladen/Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Effelsberg, W. (1999). Aus Sicht der Informatik Automatische Inhaltsanalyse von digitalen Videos. In: Berghaus, M. (eds) Interaktive Medien — interdisziplinär vernetzt. VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-322-85123-9_8
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-85123-9_8
Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften
Print ISBN: 978-3-531-13368-3
Online ISBN: 978-3-322-85123-9
eBook Packages: Springer Book Archive