Zusammenfassung
Algorithmische Skelette stellen einen Ansatz zur Vereinfachung der parallelen Programmierung dar [5]. Sie sind algorithmische Abstraktionen, die über eine bestimmte Allgemeinheit verfügen, und die intern parallel ablaufen können. Skelette werden in eine sequentielle Host-Sprache eingebettet und stellen somit die einzigen parallelen Konstrukte der Sprache dar. Der Benutzer braucht sich nicht mehr mit den Details der Parallelität zu befassen, da diese in der Implementierung der Skelette verborgen sind. Die bekanntesten Beispiele von Skeletten sind map, farm und divide &conquer [2].
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Literaturverzeichnis
G. H. Botorog, H. Kuchen: Algorithmic Skeletons for Adaptive Multigrid Methods, in Proceedings of IRREGULAR’ 95, LNCS 980, Springer, 1995.
J. Darlington, A. J. Field, P. G. Harrison et al: Parallel Programming Using Skeleton Functions, in Proceedings of PARLE’ 93, LNCS 694, Springer, 1993.
W. Hackbusch, U. Trottenberg: Multigrid Methods, Lecture Notes in Mathematics 960, Springer, 1982.
H. Kuchen, R. Plasmeijer, H. Stoltze: Efficient Distributed Memory Implementation of a Data Parallel Functional Language, in PARLE’ 94, LNCS 817, Springer.
H. Kuchen: Eine datenparallele funktionale Sprache für Rechner mit verteiltem Speicher, in diesem Tagungsband, Seite 142.
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© 1996 Springer Fachmedien Wiesbaden
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Botorog, G.H. (1996). Parallele Programmierung mit algorithmischen Skeletten zur Lösung numerischer Probleme. In: Mackens, W., Rump, S.M. (eds) Software Engineering im Scientific Computing. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-85027-0_19
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-85027-0_19
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-322-85028-7
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