Backup und Recovery in Datenbanksystemen: Verfahren, Klassifikation, Implementierung und Bewertung

Zusammenfassung

Verfügbarkeit von Daten und Schutz vor Datenverlust sind Hauptanforderungen von Datenbankanwendern. Durch die rapide wachsende Menge der in Datenbanksystemen verwalteten Daten und die gleichzeitig steigenden Verfügbarkeitsanforderungen treten bei den heute verwendeten Sicherungs- und Wiederherstellungsverfahren oftmals erhebliche Performance-Probleme auf. Daraus ergibt sich die Notwendigkeit effizienter Techniken für die Datensicherung und -wiederherstellung, deren Darstellung, Klassifikation, Vergleich und Weiterentwicklung Inhalt der vorliegenden Arbeit ist. Neben der Diskussion der Funktionalität von Sicherungs- und Wiederherstellungstechniken bilden quantitative Leistungsbetrachtungen einen Schwerpunkt der Arbeit. Um quantitative Vergleiche, Bewertungen und Performance-Abschätzungen vornehmen zu können, werden analytische Kostenmodelle für verschiedene Backup- und Recovery-Techniken vorgestellt. Zur Validierung der Modelle wurden verschiedene Verfahren in einem DBMS-Prototyp implementiert und entsprechende Leistungsuntersuchungen durchgeführt. Ausgehend von den bei der Modellierung und den Messungen erzielten Ergebnissen und dabei aufgedeckten Schwachstellen existierender Ansätze, werden Verbesserungsmöglichkeiten und neue Ansätze für die Behandlung von Externspeicherfehlern vorgeschlagen. Schwerpunkt bilden dabei Verfahren zur Steigerung der Performance des Anwendens von Log-Information während der Recovery, Verfahren zur inkrementellen Sicherung von Datenbanken und Techniken zur Parallelisierung von Backup und Restore.