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Das Kostenmanagement als Einsatzgebiet für wissensbasierte Systeme

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Effizientes Kostenmanagement

Part of the book series: Schriften zur EDV-Orientierten Betriebswirtschaft ((SCHEB))

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Zusammenfassung

Kostenmanagementaufgaben können auf unterschiedliche Weise EDV-technisch unterstützt werden. In Abhängigkeit von Problemklassen kann eine Verteilung der EDV-Unterstützung auf unterschiedliche Kategorien von Kosteninformationssystemen erfolgen [153].

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Literatur

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  5. Da der Übergang zwischen Decision Support Systemen und wissensbasierten Systemen heute fließend ist, soll auf die Beschreibung der ersten Systemkategorie verzichtet werden. Vgl. hierzu Casimir, R.J.: Characteristics and Implementation of Decision Support Systems, in: Information & Management 14(1988)1, S. 1–7;

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  11. Eine Schichtung von Informationssystemen wird von Scheer nach ihrem Detaillierungsgrad in einer Informationspyramide vorgeschlagen. Er unterteilt mengenorientierte operative Systeme (Administrations- und Dispositionssysteme), wertorientierte Abrechnungssysteme, Berichts- und Kontrollsysteme, Analyse- und Informationssysteme und Planungs- und Entscheidungssysteme. Vgl. Scheer, A.-W.: Wirtschaftsinformatik — Informationssysteme im Industriebetrieb, 3. Auflage, Berlin et al. 1990, S. 8. Eine Untersuchung über die verschiedenen Integrationsansätze findet sich in

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  13. Je nach Klientel wird dieser Unterstützungsaspekt mit den Begriffen “Executive Support Systems” und “Expert Support Systems” umschrieben. Vgl Kraemer, W.: Expertenunterstützungssystem, in: Schneider, H.-J. (Hrsg.): Lexikon der Informatik und Datenverarbeitung, 3. Auflage, München, Wien 1991, S. 292;

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  16. Hier handelt es sich um die Phasen Problemerkennung, -analyse und -formulierung, Generierung von Lösungsalternativen, Auswahl und Kontrolle eines Lösungsweges.

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  17. Vgl. Köhl, E., Esser, U., Kemmner, A., Förster, U.: CIM zwischen Anspruch und Wirklichkeit -Erfahrungen, Trends, Perspektiven, Köln 1989, S. 119–122.

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  18. So zeigt eine empirische Untersuchung von 1980, daß der Anteil an ausschließlich eingesetzter Standardsoftware nur 18 % betrug. Vgl. Scheer, A.-W.: Standard-Software zur Kosten- und Leistungsrechnung, in: Kilger, W., Scheer, A.-W. (Hrsg.): Plankosten- und Deckungsbeitragsrechnung in der Praxis, Tagungsband zur 1. Saarbrücker Arbeitstagung, Würzburg, Wien 1980, S. 378.

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  19. Eine Dokumentation dieses Wandels findet sich in den Tagungsbänden der Saarbrücker Arbeitstagungen. Vgl. Plattner, H.: Kostenrechnung im Dialog, in: Stahlknecht, P. (Hrsg.): EDV-Systeme im Finanz- und Rechnungswesen, Berlin et al. 1982, S. 60–74;

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  20. Plattner, H.: Die Organisation eines interaktiven Planungssystems für die Kostenstellenrechnung, in: Kilger, W., Scheer, A.-W (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 4. Saarbrücker Arbeitstagung, Würzburg, Wien 1983, S. 89–110;

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  21. Reblin, E.: Von der Stapelverarbeitung zum interaktiven Dialogsystem im Rechnungswesen, in: Kilger, W., Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 4. Saarbrücker Arbeitstagung, Würzburg, Wien 1983, S. 70–88;

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  22. Rappenecker, H.: Erfahrungen eines Pilotanwenders mit dem dialogorientierten integrierten Standardsoftware-System “RK” zur Kostenrechnung, in: Kilger, W., Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 5. Saarbrücker Arbeitstagung, Würzburg, Wien 1985, S. 39–58.

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  23. Vgl. Österle, H.: Unternehmensstrategie und Standardsoftware: Schlüsselentscheidungen für die 90er Jahre, in: Österle, H. (Hrsg.): Integrierte Standardsoftware: Entscheidungshilfen für den Einsatz von Softwarepaketen, Band 1: Managemententscheidungen, Hallbergermoos 1990, S. 11–36;

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  24. Scheer, A.-W., Berkau, C., Kraemer, W.: CIM: Eigenentwicklung oder Standardsoftware?, in: Österle, H. (Hrsg.): Integrierte Standardsoftware: Entscheidungshilfen für den Einsatz von Softwarepaketen, Band 1: Managemententscheidungen, Hallbergermoos 1990, S. 79–106.

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  25. So bestätigen Erhebungen, daß zwei Drittel der deutschen Großbetriebe SAP-Systeme einsetzen. Vgl. Heissmann, G.: Die vier von der Denkstelle, in: Manager Magazin 18(1988)9, S. 73;

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  26. Trautman, P.: German Software Takes on the World, in: Datamation 43(1989)1, S. 68.

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  27. Vgl. Kagermann, H.: Perspektiven der Weiterentwicklung integrierter Standardsoftware für die Kostenrechnung und das gesamte innerbetriebliche Rechnungswesen, in: Kostenrechnungspraxis 32(1988)Sonderheft 1, S. 21.

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  28. Vgl. Warnick, B.: Dezentrale Datenverarbeitung für Kostenrechnung und Controlling, Wiesbaden 1991, S.75.

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  29. Vgl. Horvâth, P., Petsch, M.: Überblick über den Softwaremaria für das betriebliche Rechnungswesen, in: Kilger, W., Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 4. Saarbrücker Arbeitstagung, Wüizburg, Wien 1983, S. 140.

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  30. So fordert zum Beispiel Krcmar entsprechende Auskunftssysteme, die nicht nur Informationen liefern, wenn über Tatbestände entschieden werden muß, sondern durch zeitnahe Ausweitungen einen Ent-scheidungsbedarf erst hervorrufen. Vgl. Krcmar, H.: Schnittstellenprobleme EDV-gestützter Systeme des Rechnungswesens, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Veröffentlichungen des Instituts für Wirtschaftsinformatik, Heft 41, Saarbrücken 1983, S. 4–5.

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  31. Vgl. Kagermann, H.: Perspektiven der Weiterentwicklung integrierter Standardsoftware für das innerbetriebliche Rechnungswesen, in: Horvâth, P. (Hrsg.): Strategieunterstützung durch das Controlling: Revolution im Rechnungswesen?, Stuttgart 1990, S. 290–291.

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  32. Vgl. Kraemer, W.: Wissensbasierte Systeme zum intelligenten Soll-Ist-Kostenvergleich, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 10. Saarbriicker Arbeitstagung, Heidelberg 1989, S. 182–209.

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  33. Vgl. Kagermann, H.: Perspektiven der Weiterentwicklung integrierter Standardsoftware für das innerbetriebliche Rechnungswesen, in: Horvâth, P. (Hrsg.): Strategieunterstützung durch das Controlling: Revolution im Rechnungswesen?, Stuttgart 1990, S. 293.

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  34. Vgl. Warnick, B.: Dezentrale Datenverarbeitung für Kostenrechnung und Controlling, Wiesbaden 1991, S. 75–78.

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  35. Vgl. Mertens, P.: Zugangssysteme als Weg zur Beherrschung komplexer DV-Anwendungen, in: Reuter, A.: GI — 20. Jahrestagung I: Informatik auf dem Weg zum Anwender, Berlin et al. 1990, S. 73.

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  36. So stellten zum Beispiel Horvâth et al. in einer Untersuchung zu Rechnungswesen-Standardsoftware fest, daß nur zwei Drittel der Systeme Online-Abfragen ermöglichen, wobei aber in einigen Fällen bezweifelt wurde, ob ein Endbenutzer in der Fachabteilung in der Lage ist, von diesen Möglichkeiten Gebrauch zu machen. Vgl. Horvâth, P., Petsch, M., Weihe, M.: Standard-Anwendungssoftware für die Finanzbuchhaltung und die Kosten- und Leistungsrechnung, 2. Auflage, München 1986, S. 285.

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  37. Vgl. Keller, G., Hechler, H.-J.: Konzeption eines integrierten Informationsmodells für die Kostenrechnung des SAP-Systems, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 12. Saarbrücker Arbeitstagung, Heidelberg 1991, S. 95.

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  38. Vgl. Glaser, H.: Neue Möglichkeiten der Kostenstellenkontrolle durch EDV-gestützte Abweichungsanalyse, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 8. Saarbrücker Arbeitstagung, Heidelberg 1987, S. 40–57.

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  39. Vgl. Kagermann, H.: Perspektiven der Weiterentwicklung integrierter Standardsoftwae für das innerbetriebliche Rechnungswesen, in: Horváth, P. (Hrsg.): Strategieunterstützung durch das Controlling: Revolution im Rechnungswesen?, Stuttgart 1990, S. 293.

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  40. Vgl. Plattner, H.: Neue Wege für das Controlling in einem hochintegrierten Anwendungssystem, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 8. Saarbrücker Arbeitstagung, Heidelberg 1987, S. 67.

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  41. Vgl. Back-Hock, A.: Perspektiven für die DV-Unterstützung des Controlling, in: Controlling 3(1991)2, S.98.

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  42. Vgl. Kroeber-Riel, W.: Vorteile der Business Graphik: Zu den Wirkungen von Bild und Graphik auf das Entscheidungsverhalten, in: Information Management 1(1986)3, S. 17–23.

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  43. Ein Lösungsansatz für eine Visualisierung von Kostenauswertungen wird beschrieben von Nastansky, L.: Interaktive Kostenplanung und -kontrolle mit Tabellenkalkulationssystemen auf Personal Computern, in: Kilger, W., Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 5. Saarbrücker Arbeitstagung, Würzburg, Wien 1984, S. 73–97.

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  44. Eine Übersicht über die Entwicklungstendenzen bei der Gestaltung von Benutzeroberflächen findet sich in Scheer, A.-W., Zell, M.: Benutzergerechte Fertigungssteuerung, in: CIM Management 5(1989)6, S. 75.

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  45. Vgl. Mülhaupt, E.: Kostenplanung, -analyse und -Steuerung innerhalb einer PC-gestützten Betriebsabrechnung, in: Kostenrechnungspraxis 34(1990)Sonderheft 1, S. 37.

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  46. Vgl. Plattner, H.: Moderne Anwendungsarchitekturen für Rechnungswesen- und Controlling-Software, Vortrag, 12. Saarbrücker Arbeitstagung “Rechnungswesen und EDV”, Saarbrücken 1991;

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  47. Plattner, H.: Der Einfluß der Client-Server-Architektur auf kaufinännische Anwendungssysteme, in: Jacob, H., Becker, J., Krcmar, H. (Hrsg.): Integrierte Informationssysteme, Schriften zur Unternehmensführung, Band 44, Wiesbaden 1991, S. 103–109.

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  48. Hinweise zur Aufteilung von Kostenrechnungsfunktionen auf Host-Rechner und Workstations finden sich bei Scheer, A.-W.: Personal Computer Zusätzliches Auswertungsinstrument oder integraler Bestandteil eines EDV-gesteuerten Rechnungswesens?, in: Kilger, W., Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 5. Saarbrücker Arbeitstagung, Würzburg, Wien 1984, S. 45–69;

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  49. Ambs, W.: Optimale Strategien zum kombinierten Einsatz von Großrechnern und Personal-Computern für das Controlling, in: Kilger, W., Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 6. Saarbrücker Arbeitstagung, Würzburg, Wien 1985, S. 95–101.

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  50. Vgl. Back-Hock, A.: Perspektiven für die DV-Unterstützung des Controlling, in: Controlling 3(1991)2, S.98.

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  51. Vgl. Schmidhäusler, F.J.: EIS- Executive Information System: Zur Computerunterstützung des Top-Managements, in: Zeitschrift für Organsiation 59(1990)2, S. 118–127.

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  52. Vgl. Jones, J.W., McLeod, R. jr.: The Structure of Executive Information Systems — An Exploratory Analysis, in: Decision Sciences 17(1986)2, S. 220–249;

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  53. Watson, H.J., Rainer, R.K, Koh, C.E.: Executive Information Systems: A Framework for Development and a Survey of Current Practices, in: MIS Quarterly 15(1991)1, S. 13–32.

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  60. Vgl. Back-Hock, A.: Executive-Information-Systems-Software für die Gestaltung von Controlling-Informationssystemen, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 11. Saarbrücker Arbeitstagung, Heidelberg 1990, S. 187–188.

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  61. In den folgenden Ausführungen wird gezeigt, daß mit der Entwicklung von Expertensystemen eine zusätzliche Unterstützung für Controlling-Aufgaben möglich ist Es wird eine Abdeckung von Aufgabensegmenten angestrebt, die bisher durch Executive-Information-Systemen nicht erfolgen konnte.

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  62. Die dabei verwendete Klassifikation der Führungsaufgaben des Managements geht zurück auf Mintzberg, H.: The Nature of Managerial Work, New York et al. 1973, S. 167 zitiert nach

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  64. Modfifizierte Abbildung in Anlehnung an Back-Hock, A.: Controlling-Informationssysteme und Executive-Information-System-Software, in: Reichmann, T. (Hrsg.): Tagungsband zum 6. Deutschen Controlling Congress, München 1991, S. 47. Die in dieser Abbildung verwendete Einteilung der zu unterstützenden Controlling-Aufgaben ist nicht kongruent mit der dieser Arbeit zugrunde liegenden Defintion von Kostenmanagementaufgaben.

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  65. Vgl. Back-Hock, A.: Unterstützung von Controlling-Aufgaben mit Executive-Infonnation-System-Generatoren und -Anwendungen, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 12. Saarbrücker Arbeitstagung, Heidelberg 1991, S. 40–41.

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  69. So bestätigen Untersuchungen, daß die bisher bekannten Zeitangaben zur Dauer der Informationsgewinnung und -Selektion in Höhe von 80% der verfügbaren Arbeitszeit im Top-Management erheblich reduziert werden können. Vgl. Langan, P.A.: At Last, Software CEOs Can Use, in: Fortune vom 13. März 1989, S. 45.

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  70. Vgl. Back-Hock, A.: Executive-Information-Systems-Software für die Gestaltung von Controlling-Informationssystemen, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 11. Saarbrücker Arbeitstagung, Heidelberg 1990, S. 208;

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  71. Rieger, B.: Vergleich ausgewählter EIS-Generatoren, in: Wirtschaftsinformatik 32(1990)6, S. 504;

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  72. Rieger, B.: Executive Information Systems (EIS): Rechnergestützte Aufbereitung von Führungsinformationen, in: Krallmann, H. (Hrsg.): Innovative Anwendungen der Informations- und Kommunikationstechnologien in den 90er Jahren, München 1990, S.114–119.

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  103. Mertens, P., Borkowski, V., Geis, W.: Betriebliche Expertensystem-Anwendungen — Eine Materialsammlung, 2. Auflage, Berlin et al. 1990;

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  104. Scheer, A.-W. (Hrsg.): Betriebliche Expertensysteme I — Einsatz von Expertensystemen in der Betriebswirtschaft — Eine Bestandsaufnahme, Schriften zur Unternehmensführung, Band 36, Wiesbaden 1988 und Betriebliche Expertensysteme II — Einsatz von Expertensystem-Prototypen in betriebswirtschaftlichen Funktionsbereichen, Schriften zur Unternehmensführung, Band 40, Wiesbaden 1989;

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  105. Zelewski, S.: Das Leistungspotential der künstlichen Intelligenz — Eine informationstechnisch-betriebs-wirtschaftliche Analyse, 3 Bände, Bonn 1986;

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  106. Zelewski, S.: Einsatz von Expertensystemen in den Unternehmen — Anwendungsmöglichkeiten, Bewertungsaspekte und Probleme künstlicher Intelligenz, Ehningen 1989.

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  107. Vgl. hierzu eine empirische Untersuchung zu den künftigen Aufgabenbereichen des Informationsmanagements aus der Sicht der EDV- und Unternehmensleitung. Vgl. Krcmar, H., Federmann, C.: Informationsmanagement in der Bundesrepublik Deutschland — zum Problembewußtsein der DV-Leiter in Großunternehmen, in: Information Management 5(1990)4, S. 14.

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  108. Die Euphorie über einige Entwicklungserfolge in bestimmten Problemdomänen hat dazu geführt, daß eine unreflektierte Übertragung dieser Problemlösungsform auch auf Bereiche, in denen komplexere Kontexte berücksichtigt werden müssen, angestrebt wurde. Aufgrund des großen öffentlichen Interesses an diesem Bereich der Künstlichen Intelligenz wurde die Bezeichnung Expertensystem im Rahmen von Marketing-politischen Überlegungen schnell zu einem Aufmerksamkeit sichernden Prestigelabel erhoben. Die daraus resultierenden überzogenen und teilweise nicht erfüllten Erwartungen über das Leistungspotential von Expertensystemen haben dann den Übergang zur “Spott- und Frustphase” noch beschleunigt

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  109. Vgl. Mertens, P.: Betriebliche Expertensysteme in der Bundesrepublik, in Österreich und in der Schweiz — Bestandsaufnahme und neuere Entwicklungen, in: Spang, S., Kraemer, W. (Hrsg.): Expertensysteme — Entscheidungsgrundlage für das Management, Wiesbaden 1991, S. 31.

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  110. Zu ähnlichen Abbildungen vgl. Puppe, F.: Expertensysteme, in: Informatik-Spektrum 9(1986)1, S. 2;

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  111. Scheer, A.-W.: EDV-orientierte Betriebswirtschaftslehre — Grundlagen für ein effizientes Informationsmanagement, 4. Auflage, Berlin et al. 1990, S. 173.

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  112. In der Literatur herrscht weitgehend Konsens darüber, daß diese Komponenten die Minimalkonfigura-tion eines Expertensystems bilden. Vgl. z.B. Waterman, D.A.: How do Expert Systems Differ from Conventional Programs?, in: Expert Systems 3(1986)1, S. 16.

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  113. Vgl. z.B. Reusen, P.J.A.: Modellverwaltung und Expertensystemkomponenten für betriebliche Informationssysteme, Mannheim et al. 1988, S. 126.

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  114. Wittmann definiert Wissen als zweckgerichtete Information. Vgl. Wittmann, W.: Information, in: Handwörterbuch der Organisation, Stuttgart 1980, S. 804. Information entsteht, wenn ein Subjekt eine zielgerichtete Datenauswertung vornimmt Vgl.

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  115. Szyperski, N.: Informationsbedarf, in: Handwörterbuch der Organisation, Stuttgart 1980, S. 904.

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  116. Vgl. Hruschka, H.: Neuere Ansätze der Repräsentation von Methoden- und Modellwissen in betriebswirtschaftlichen Entscheidungsunterstützungssystemen, in: Angewandte Informatik 30(1988)4, S. 158–168.

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  117. Vgl. Kurbel, K.: Entwicklung und Einsatz von Expertensystemen — Eine anwendungsorientierte Einführung in wissensbasierte Systeme, 2. Auflage, Berlin et al. 1992, S. 53.

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  118. Vgl. Retti, J.: Artificial Intelligence, Stuttgart 1984, S. 80.

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  119. Vgl. Winston, P.H.: Artificial Intelligence, 2. Auflage, Reading et al. 1984, S. 182.

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  120. Vgl. Harmon, P., King, D.: Expert Systems: Artificial Intelligence in Business, New York 1985, S. 58.

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  121. Zur Bedeutung dieser Komponente vgl. Klee, H.W.: Zur Akzeptanz von Expertensystemen — Eine empirische Analyse der Relevanz und Angemessenheit der Erklärungskomponente, Bergisch Gladbach, Köln 1989, S. 1 ff.

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  122. Vgl. z.B.: Bertelsmeier, R.: LERNER: Durch maschinelles Lernen unterstützte Akquisitionsverfahren für Wissensbasen, in: Brauer, W., Wahlster, W. (Hrsg.): Wissensbasierte Systeme — 2. Internationaler GI-Kongreß, Berlin et al. 1987, S. 328–334;

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  123. Hoffmann, A.G.: Die Theorie des Lernbaren — ein Überblick, in: Künstliche Intelligenz 5(1991)1, S. 7–11;

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  124. Hoppe, T.: Maschinelles Lernen und Wissensvalidierung, in: Künstliche Intelligenz 5(1991)1, S. 69–73.

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  125. Vgl. Rauch-Hindin, W.B.: Artificial Intelligence in Business, Science, and Industry. Band 1: Fundamentals, Englewood Cliffs 1985, S. 39.

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  126. Vgl. z.B. Noelke, U.: Das Wesen des Knowledge Engineering, in: Savory, A. (Hrsg.): Künstliche Intelligenz und Expertensysteme, 2. Auflage, München 1985, S. 109.

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  127. Vgl. Karbach, W., Linster, M.: Wissensakquisition für Expertensysteme — Techniken, Modelle und Softwarcwerkzeuge, München, Wien 1990, S. 9.

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  128. Vgl. Crasemann, C., Krasemann, H.: Der Wissensingenieur — ein neuer Hut auf altem Kopf, in: Informatik-Spektrum 11(1988)1, S. 43–48.

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  129. Vgl. z.B. Cullen, J., Bryman, A.: The Knowlege Acquisition Bottleneck: Time for Reassessment?, in: Expert Systems 5(1988)3, S. 216–225.

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  130. Vgl. Stender, J.: Wissenserhebung und -strukturierung in Expertensystemen, München 1989, S.U.

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  131. Vgl. Laske, O.E.: Ungelöste Probleme bei der Wissensakquisition für wissensbasierte Systeme, in: Künstliche Intelligenz 3(1989)4, S. 12.

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  132. Vgl. Greenwell, M.: Knowledge Engineering for Expert Systems, Chichester 1988, S. 11.

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  133. Vgl. Schirmer, K.: Wissensakquisition H. — Die Wahl der Techniken, in: Künstliche Intelligenz 3(1989)1, S. 53. Zu den einzelnen Wissensakquisitionstechniken wie Interviews, Beobachtung, Protokollanalyse, lautes Denken, Vorwärts-/Rückwärtssimulation, schriftliche Befragung, Gruppendiskussion, Brainstorming etc. vgl

    Google Scholar 

  134. Schirmer, K.: Techniken der Wissensakquisition, in: Künstliche Intelligenz 2(1988)4, S. 68–71.

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  135. Vgl. Hauschildt, J.: Methodische Anforderungen an die Ermittlung der Wissensbasis von Experten-Systemen, in: Die Betriebswirtschaft 50(1990)4, S. 529.

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  136. Die Besonderheiten der Entwicklungsmethodik von Expertensystemen hat zu einer eigenen Wissenschaftsdisziplin angeregt. In diesem Zusammenhang wurde der Begriff “Expert System Engineering” geprägt Vgl. hierzu Behrendt, R.: Gestaltung der Produktion betrieblicher Expertensysteme, Frankfurt 1991, S. 106.

    Google Scholar 

  137. Stellvertretend für die Vielzahl der diskutierten Konzepte wird auf die von Buchanan et al. vorgeschlagene Methode verwiesen. Vgl. Buchanan, B.G. et al.: Constructing an Expert System, in: Hayes-Roth, F., Waterman, D.A., Lenat, D.B. (Hrsg.): Building Expert Systems, Reading et al. 1983, S. 139.

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  138. Vgl. Cupello, J.M., Mishelevich, D.J.: Managing Prototype Knowledge/Expert Systems Project, in: Communications of the ACM 31(1988)5, S. 537.

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  139. Vgl. Felgentreu, K.-U., Krasemann, H., Meßing, J.: Entwicklungsstrategien, in: Handbuch der modernen Datenverarbeitung 26(1989)147, S. 39.

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  140. Vgl. hierzu Specht, D., Göbler, T.: Entwicklungsschritte zu Expertensystemprototypen, in: Zeitschrift für wirtschaftliche Fertigung 82(1987)3, S. 118–121, und

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  141. Weismann, R.: Six Steps to AI-Based Functional Prototyping, in: Datamation 33(1987)15, S. 71–72.

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  142. Vgl. Kurbel, K., Pietsch, W.: Expertensystem-Projekte: Entwicklungsmethodik, Organisation und Management, in: Informatik-Spektrum 12(1989)3, S. 136.

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  143. Vgl. Schachter-Radig, M.-J.: Wissenserwerb und -formalisierung für den kommerziellen Einsatz Wissensbasierter Systeme, in: Brauer, W., Radig, B. (Hrsg.): Wissensbasierte Systeme, GI-Kongreß 1985, Berlin et al., S. 317.

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  144. Vgl. Breuker, J, Wielinga, B.: Use of Models in the Interpretation of Verbal Data, in: Kidd, A.L. (Hrsg.): Knowledge Acquisition for Expert Systems — A Practical Handbook, New York, London 1987, S. 17–44.

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  145. Vgl. Schachter-Radig, M.-J., Krickhahn, R.: KBSM — Strukturen und Modelle: Basis für einen wiederverwendbaren Entwurf Wissensbasierter Systeme, in: Brauer, W., Freska, C. (Hrsg.): Wissensbasierte Systeme, Berlin et al. 1989, S. 431–433.

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  146. Vgl. Karbach, W.: Modellbasierte Wissensakquisition, in: Künstliche Intelligenz 3(1989)4, S. 13.

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  147. Zur KADS-Methodologie vgl. Wielinga, B., Breuker, J.: Models of Expertise, in: Proceedings of the 7th European Conference on Artificial Intelligence, Amsterdam 1986, S. 306–318;

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  148. Wielinga, B., Schreiber, G.: KADS: Model Based KBS Development, in: Proceedings of GWAI-90, 14th Workshop on Artificial Intelligence, Berlin et al. 1990, S. 322–333.

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  149. Ein Überblick findet sich in Struß, P. (Hrsg.): Wissensrepräsentation, München 1991, S. 1 ff.

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  150. Diese Wissensrepräsentation ist ein Spezialfall der Methode der semantischen Netze.

    Google Scholar 

  151. Zu den einzelnen Möglichkeiten der Wissensrepräsentation vgl. z.B.: Thuy, N.H.C., Schnupp, P.: Wissensverarbeitung und Expertensysteme, München, Wien 1989, S. 75–99.

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  152. Vgl. Jackson, P.: Introduction to Expert Systems, 2. Auflage, Reading et al. 1990, S. 31.

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  153. Diese Form der Wissensrepräsentation hat insbesondere die objektorientierte Programmierung beein-flußt. Vgl. Tello, E.R.: Object-Oriented Programming for Artificial Intelligence — A Guide to Tools and System Design, Reading et al. 1989, S. 26.

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  154. Vgl. Kerr, R.: Knowledge-Based Manufacturing Management — Applications of Artificial Intelligence to the Effective Management of Manufacturing Companies, Sydney et al. 1990, S. 164.

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  155. Zu diesem Begriff vgl. Engelmore, R., Morgan, T. (Hrsg.): Blackboard Systems, Wokingham et al. 1988, S. 1 ff;

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  156. Kraemer, W.: Blackboard-Architektur, in: Mertens, P. (Hrsg.): Lexikon der Wirtschaftsinformatik, 2. Auflage, Berlin et al 1990, S. 78–80.

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  157. Ein Anwendungsbeispiel hierzu erläutert Zimmermann, P. v.: Einsatz objektorientierter Softwaretechnologie im Rechnungswesen, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 11. Saarbrücker Arbeitstagung, Heidelberg 1990, S. 235–264.

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  158. Überblicksartig vgl. Stoyan, H.: Objektorientierte Systementwicklung — Einführung, Überblick, Perspektiven, in: Handbuch der modernen Datenverarbeitung 26(1989)145, S. 3–12.

    Google Scholar 

  159. Für die Modellierung betriebswirtschaftlicher Expertensysteme werden diese Konstrukte als besonders wichtig erachtet. Vgl. Götte, U.: Betriebswirtschaftliche Expertensysteme: Wunsch und Wirklichkeit, Münster 1990, S. 74.

    Google Scholar 

  160. Vgl. Scheer, A.-W.: EDV-orientierte Betriebswirtschaftslehre — Grundlagen für ein effizientes Informationsmanagement, 4. Auflage, Berlin et al. 1990, S. 185.

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  161. Vgl. Johannes, P.: Expertensysteme: Entscheidungskriterien für Manager, München 1990;

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  162. Lebsanft, E.W., Gill, U.: Expertensysteme in der Praxis — Kriterien für die Verwendung von Expertensystemen zur Problemlösung, in: Savory, S. (Hrsg.): Expertensysteme: Nutzen für Ihr Unternehmen — Ein Leitfaden für Entscheidungsträger, München, Wien 1987, S. 135–149;

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  163. Krcmar, H.: Caution on Criteria: On the Context Dependency of Selection Criteria for Expert Systems Projects, in: DATA BASE 19(1988)2, S. 39–42;

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  164. Krcmar, H.: Einsatzkriterien für Expertensysteme, in: Spang, S., Kraemer, W. (Hrsg.): Expertensysteme — Entscheidungsgrundlage für das Management, Wiesbaden 1991, S. 35–54;

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  165. Prerau, D.S.: Selection of an Appropriate Domain for an Expert System, in: The AI Magazine 6(1985)2, S. 26–30;

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  166. Prerau, D.S.: Developing and Managing Expert Systems — Proven Techniques for Business and Industry, Reading et al. 1990, S. 1 ff.

    Google Scholar 

  167. Zur Identifikation und Evaluation einer geeigneten Wissensdomäne vgl. Kraemer, W., Spang, S.: Expertensysteme im Controlling?, in: Kostenrechnungspraxis 33(1989)1, C11-C13.

    Google Scholar 

  168. Auf der Basis einer Untersuchung von erfolgreichen Expertensystemprojekten werden die wesentlichen Problemeigenschaften identifiziert und daraus allgemeingültige Einsatzkriterien abgeleitet Vgl. hierzu Jain, H.K., Chaturvedi, A.R.: Expert System Problem Selection: A Domain Characteristics Approach, in: Information & Management 17(1989)4, S. 245–253.

    Google Scholar 

  169. Ansonsten hätte ein fiktiver Ablauf der einzelnen Kostenmanagementfunktionen konstruiert werden müssen.

    Google Scholar 

  170. Eine Konzentration auf dieses Auswahlkriterium wird von den folgenden Autoren vorgeschlagen: Bobrow, D.G., Mittal, S., Stefik, M.J.: Expert Systems Perils and Promise, in: Communications of the ACM 29(1986)9, S. 880–894. Eine retrograde Untersuchung von erfolgreichen Expertensystem-projekten nimmt auch Krcmar vor, um daraus entsprechende Auswahlkriterien abzuleiten. Vgl.

    Google Scholar 

  171. Krcmar, H.: Kritische Erfolgsfaktoren beim Einsatz von Expertensystemen, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 12. Saarbrücker Arbeitstagung, Heidelberg 1991, S. 155–169.

    Google Scholar 

  172. Vgl. Kraemer, W.: Einsatzmöglichkeiten von Expertensystemen in betriebswirtschaflichen Anwendungsgebieten, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Veröffentlichungen des Instituts für Wirtschaftsinformatik, Heft 68, Saarbrücken 1990, S. 29.

    Google Scholar 

  173. Vgl. Kraemer, W., Scheer, A.-W.: Wissensbasierte Problemlösung für betriebswirtschaftliche Anwendungsgebiete am Beispiel des Controlling — Ergebnisse einer empirischen Analyse, in: Die Betriebswirtschaft 51(1991)2, S. 211–229.

    Google Scholar 

  174. Erfolg bzw. Mißerfolg einer Fragebogenaktion hängen davon ab, wie gut die angepeilte Zielgruppe der Beantworter erreicht werden kann. Deshalb wurde die Befragung an die potentiellen Anwender und Anbieter von KI-Techniken gerichtet. Die Controlling-Spezialisten (n=46), mit dem Tätigkeitsschwerpunkt EDV-gestütztes Rechnungswesen/Controlling konnten durch die Teilnahme an der jährlich stattfindenden Fachtagung “Rechnungswesen und EDV” identifiziert werden, während die Zielgruppe aus dem KI-Bereich (n=30) über zusammenfassende Publikationen über KI-Hardware, -Software und -Beratung bestimmt werden konnte. Für die Expertenbefragung wurde die geschlossene Befragungsmethode (Skalierungsfragen) gewählt Insgesamt wurden 120 Fragebögen versandt, wovon dann 76 bei der Auswertung berücksichtigt werden konnten. Dies entspricht einer Rücklaufquote von 63,3 %, die für die Validität der Ergebnisse spricht. Ein weiteres Untersuchungskriterium bildete die auf die Unternehmensgröße bezogene Analyse. Dabei wurden die Unternehmen der kleinen und mittleren Größenklassen zusammen betrachtet (n=42), da bei der Ausweitung des Fragebogens die kleinen Unternehmen in zu geringer Anzahl vertreten waren und den großen Unternehmen (n=34) gegenübergestellt wurden. Die Analyse vollzieht sich in drei Schritten: Zunächst erfolgt eine globale Betrachtung (Gesamtanalyse). Des weiteren werden die Resultate der verschiedenen Expertengruppen differenziert ausgewertet und gegebenenfalls kommentiert. Entsprechend wird bei der unternehmensgrößenbezogenen Analyse verfahren.

    Google Scholar 

  175. Vgl. hierzu die Diskussion von Zelewski, S.: Expertensystem — “running systems”?, in: Information Management 5(1990)1, S. 95–97.

    Google Scholar 

  176. Vgl. Kiesel, J.: Produktionscontrolling: Führungsinstrument zur Erreichung der Unternehmensziele, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 8. Saarbrücker Arbeitstagung, Heidelberg 1987, S. 349.

    Google Scholar 

  177. Vgl. Weber, J.: Logistikkostenrechnung durch Ausnutzung neuer EDV-Systeme (BDE, CAM), in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 8. Saarbrücker Arbeitstagung, Berlin et al. 1987, S. 206–232;

    Google Scholar 

  178. Weber, J.: Logistikkostenrechnung, Berlin et al. 1987.

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  179. Vgl. Scheer, A.-W., Jost, W., Kraemer, W.: CIM und Expertensysteme: Auswirkungen auf das Controlling, in: Reichmann, T. (Hrsg.): Tagungsband zum 6. Deutschen Controlling Congress, München 1991, S. 564.

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  180. Vgl. Kraemer, W.: Wissensbasiertes Produktions-Controlling, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): PPS-Software der 90er Jahre, Tagungsband, Bad Soden 1992, S. 12/

    Google Scholar 

  181. Vgl. Kraemer, W.: Wissensbasiertes Produktions-Controlling, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): PPS-Software der 90er Jahre, Tagungsband, Bad Soden 1992, S. 1–36.

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  182. Vgl. Bardens, R., Karagiannis, D.: Wissensbasierte Systeme: Ein Ansatz für die Personalplanung, in: Angewandte Informatik 30(1988)2, S. 71–80.

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  183. Vgl. Coenenberg, A.G., Raffel, A.: Integrierte Kosten- und Leistungsanalyse für das Controlling von Forschungs- und Entwicklungsprojekten, in: Kostenrechnungspraxis 32(1988)5, S. 199–206.

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  184. Vgl. König, W.: Zum Einsatz Wissensbasierter Systeme in Unternehmensplanung und -führung, in: Henzler, H.A. (Hrsg.): Handbuch Strategische Führung, Wiesbaden 1989, S. 751.

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  185. Vgl. Landsberg, G. v.: Control Reporting — Infonnationsverdichtung und Abweichungserklärung, in: Kostenrechnungspraxis 32(1988)3, S. 106.

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  186. Vgl. Lusti, M.: Methoden wissensbasierter Systeme bei der Entwicklung von Lernprogrammen — Ein Beispiel aus dem betrieblichen Rechnungswesen, in: Angewandte Informatik 29(1987)1, S. 13.

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  187. Zu dieser nicht überschneidungsfreien Typologie vgl. Mertens, P., Borkowski, V., Geis, W.: Betriebliche Expertensystem-Anwendungen — Eine Materialsammlung, 2. Auflage, Berlin et al. 1990, S. 6–7. Eine Gegenüberstellung verschiedener aufgabenorientierter Klassifikationsmöglichkeiten von Expertensystemen findet sich in

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  188. Bullinger, H.-J., Kornwachs, K.: Expertensysteme — Anwendungen und Auswirkungen im Produktionsbetrieb, München 1990, S. 32.

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  189. Vgl. Mertens, P., Fiedler, R., Sinzig, W.: Wissensbasiertes Controlling des Betriebsergebnisses, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 10. Saarbrücker Arbeitstagung, Heidelberg 1989, S. 154.

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  190. Vgl. Shim, J.K., Rice, J.S.: Expert Systems Applications To Managerial Accounting, in: Journal of Systems Management 39(1988)6, S. 11.

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  191. Vgl. Brown, C.E., Phillips, M.E.: Expert Systems for Management Accountants, in: Management Accounting 71(1990)7, S. 23.

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  192. Vgl. Mertens, P., Borkowski, V., Geis, W.: Betriebliche Expertensystem-Anwendungen — Eine Materialsammlung, 2. Auflage, Berlin et al. 1990, S. 10–14.

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  193. Vgl. z.B. Nadel, R.B., Englard, B., Kiss, M., McCombs, G.B., Schwartz, H.: Expert Systems in Accounting, in: The CPA Journal 59(1989)4, S. 58–62.

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  194. Vgl. Mertens, P.: Expertisesysteme als Variante der Expertensysteme zur Führungsinformation, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung 41(1989)10, S. 835–854.

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  195. Vgl. Akers, M.D., Porter, G.L., Blocher, E.J., Mister, W.G.: Expert Systems for Management Accountants, in: Management Accounting 67(1986)9 S. 32.

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  196. Vgl. Wilson, A.: Accounting with Expert Systems, in: The Accountant’s Magazine 91(1987)971, S. 18.

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  197. Vgl. z.B. o. V.: What Do Experts Say about the Expert System, in: Harvard Business Review 67(1989)3, S.24.

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  198. Vgl. Leonard-Barton, D., Sviokla, J.J.: Putting Expert Systems to Work, in: Harvard Business Review 66(1988)2, S. 98.

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  199. Vgl. Shim, J.K., Rice, J.S.: Expert Systems Applications To Managerial Accounting, in: Journal of Systems Management 39(1988)6, S. 11.

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  200. Vgl. Knoop, J.: Prozeßorientierte Kostenrechnung — Ein Instrument zur Planung flexibler Fertigungssysteme, in: Kostenrechnungspraxis 31(1987)2, S. 47–57.

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  201. Vgl. Fiedler, R.: Wissensbasierte Systeme im Rechnungswesen, in: Kostenrechnungspraxis 34(1990)5, S. 317–318.

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  202. Vgl. Steinmann, D., Becker, J.: Wissensbasierte Systeme: Neue EDV-Methoden auch für den Mittelstand?, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Computer Integrated Manufacturing — Einsatz in der mittelständischen Wirtschaft, Berlin et al. 1988, S. 187–208;

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  203. Torkzadeh, G., Subba Rao, S.: Expert Systems for Small Business, in: Information & Management 15(1988)4, S. 229–235.

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  204. Vgl. Zelewski, S.: Soziale Verantwortbarkeit des Einsatzes von “Künstlicher Intelligenz”, in: Wirtschaftswissenschaftliches Studium 17(1988)1, S. 18–22.

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  205. Vgl. Nadel, R.B., Englard, B., Kiss, M., McCombs, G.B., Schwartz, H.: Expert Systems in Accounting, in: The CPA Journal 59(1989)4, S. 62.

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  206. McLean, T.: Expert Systems — Threat or Opportunity?, in: The Accountant’s Magazine 89(1986)954, S. 546.

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  207. Vgl. Mertens, P.: Einflüsse der EDV auf die Weiterentwicklung des betrieblichen Rechnungswesens, in: Kilger, W., Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 4. Saarbrücker Arbeitstagung, Würzburg, Wien 1983, S. 23. Zu den ersten grundsätzlichen Überlegungen für eine Anwendung in betriebswirtschaftlichen Problemdomänen vgl.

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  208. Mertens, P., Allgeyer, K.: Künstliche Intelligenz in der Betriebswirtschaft, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft 53(1983)7, S. 686–709.

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  209. Vgl. Plattner, H.: Neue Wege für das Controlling in einem hoch integrierten Anwendungssystem, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 8. Saarbrücker Arbeitstagung, Heidelberg et al. 1987, S. 79.

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  210. Zum Begriff “Zugangssysteme” vgl insbesondere Mertens, P., Borkowski, V., Geis, W.: Betriebliche Expertensystem-Anwendungen, 2. Auflage, Berlin et al. 1990, S. 6–7.

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  211. Diese Notwendigkeit wird auch von anderen Autoren gesehen, “...expert interfaces to interact intelligently with existing DP systems”. Vgl. Akers, M.D., Porter, G.L., Blocher, E.J., Mister, W.G.: Expert Systems for Management Accountants, in: Management Accounting 67(1986)9, S. 30–34.

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  212. Vgl. Scheer, A.-W.: Einsatz von Expertensystemen zum Soll-Ist-Kostenvergleich, interner Forschungsbericht des Instituts für Wirtschaftsinformatik, Saarbrücken 1987.

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  213. Vgl. Küpper, H.-U.: Entwicklungslinien der Kostenrechnung als Controllinginstrument — Teil 2, in: Kostenrechnungspraxis 34(1990)2, S. 88;

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  215. Vgl. o.V.: Meinungsspiegel, in: Betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis 42(1990)4, S. 312–320.

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  216. Vgl. Kagermann, H.: Perspektiven der Weiterentwicklung integrierter Standardsoftwae für das innerbetriebliche Rechnungswesen, in: Horvâth, P. (Hrsg.): Strategieunterstützung durch das Controlling: Revolution im Rechnungswesen?, Stuttgart 1990, S. 294.

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  217. Vgl. Reichmann, T., Krüger, L.: Entwicklungen im Bereich kennzahlengestützter Controlling-Konzeptionen, in: Reichmann, T. (Hrsg.): Tagungsband zum 2. Deutschen Controlling Congress, München 1987, S. 63;

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  218. Dechert, K.-H.: Erschließung strategischer Erfolgspotentiale durch ein voll integriertes DV-gestütztes Rechnungswesen, in: Kostenrechnungspraxis 35(1991)6, S. 301.

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  219. Vgl. Huch, B.: EDV-Anwendungen im Controlling: Stand und Entwicklungstendenzen, in: Huch, B., Stahlknecht, P. (Hrsg.): EDV-Anwendungen im Unternehmen — Fertigungs-, -Vertriebs- und Managementsysteme, Rankfurt 1987, S. 172.

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  220. Vgl. o.V.: Meinungsspiegel, in: Betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis 42(1990)4, S. 312–320.

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  221. Vgl. Knappe, T.: DV-Konzepte operativer Früherkennungssysteme, Heidelberg 1991;

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  222. Krystek, U.: Controlling und Frühaufklärung — Stand und Entwicklungstendenzen von Systemen der Frühaufklärung, in: Controlling 2(1990)2, S. 68–75.

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  226. Vgl. Fiedler, R., Mertens, P., Wenzlaw, G, Segler, G.: Zur Unterstützung des Controlling durch wissensbasierte Analyse des Betriebsergebnisses, in: Die Betriebswirtschaft 49(1989)3, S. 353–365;

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  227. Mertens, P., Redler, R., Sinzig, W.: Wissensbasiertes Controlling des Betriebsergebnisses, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 10. Saarbrücker Arbeitstagung, Heidelberg 1989, S. 153–181.

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  229. Detaillierte Ausführungen hierzu finden sich in Scheer, A.-W., Kraemer, W.: Konzeption und Realisierung eines Expertenunterstützungssystems im Controlling, in: Kurbel, K., Mertens, P., Scheer, A.-W. (Hrsg.): Interaktive betriebswirtschaftliche Informations- und Steuerungssysteme, Berlin, New York 1989, S. 157–184.

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  231. Da dieses System die Basis der Arbeit bildet, soll auf eine weitere Beschreibung an dieser Stelle verzichtet werden. Zum Erweiterungsansatz vgl. Kraemer, W., Scheer, A.-W.: Wissensbasierte Kosteninformationssysteme — Ansätze zum Aufbau eines intelligenten Kostenkontrollsystems, in: Reuter, A. (Hrsg.): GI-20. Jahrestagung, Berlin et al. 1990, S. 87–96.

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  232. Vgl. Bertsch, L.H.: Expertensystemgestützte Dienstleistungskostenrechnung, Stuttgart 1991, S. 1 ff.

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  233. Die Autoren zeigen, daß ein effektives Controlling in kleinen und mittleren Unternehmen mit geringen Kosten durch Einbeziehung wissensbasierter Ansätze implementiert werden kann. Vgl. Müller-Wünsch, M., Weiterer, M.: Wissensbasiertes Fertigungs-Controlling, in: CM Management 6(1990)5, S. 41–47.

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  235. Vgl. Seidlmeier, H.: Kostenrechung und wissensbasierte Systeme — Theoretische Überlegungen und Entwicklung eines prototypischen Anwendungssystems, München 1991, S. 1 ff.

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  244. Überblicksartig vgl. Hausknecht, J., Zündorf, H.: Expertensysteme im Finanz- und Rechnungswesen, Stuttgart 1989, S. 1 ff;

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  257. Für das dem internen Rechnungswesen und Controlling vergleichbare Gebiet des “Management und Cost Accounting” existieren erstaunlicherweise noch keine Anwendungen, obwohl die Nutzenpotentiale durchaus gesehen werden. Anwendungsschwerpunkte im Accounting sind die Gebiete “Auditing” und “Taxation”. Vgl. hierzu Dungan, C.W., Chandler, J.S.: Auditor A Microcomputer-based Expert System to Support Auditors in the Field, in: Expert Systems 2(1985)4, S. 210–221; Elliot, R.K., Kielich, J.A., Rabinovitz, M.E., Knight, S.D., Yoder, S.E.: Micros in Accounting — Expert Systems for Accountants, in: Journal of Accountancy 160(1985)3, S. 126–148;

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  263. Vgl. Mertens, P., Fiedler, R., Sinzig, W.: Wissensbasiertes Controlling des Betriebsergebnisses, in: Scheer, A.-W. (Hrsg.): Rechnungswesen und EDV, Tagungsband zur 10. Saarbrücker Arbeitstagung, Heidelberg 1989, S. 154.

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  1. Wolfgang Kraemer
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Kraemer, W. (1993). Das Kostenmanagement als Einsatzgebiet für wissensbasierte Systeme. In: Effizientes Kostenmanagement. Schriften zur EDV-Orientierten Betriebswirtschaft. Gabler Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-84586-3_3

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