Zusammenfassung
Die Diagnose von Luftfahrttriebwerken anhand ihrer Gehäuseschwingungen wird durch das nichtlineare Verhalten der Triebwerke und ihre beim normalen Betrieb auftretenden Parameterschwankungen erschwert Bei dem hier beschriebenen Ansatz werden die Triebwerksparameter abgeschätzt, indem die Schwingungsdaten zunächst einer Fouriertransformation unterzogen und über der Drehzahl zu einem Drehzahl-Spektrum-Verlauf zusammengefaßt werden. Eine anschließende Merkmalsextraktion reduziert die Zahl der Daten. Die Diagnose wird durch Vergleich mit Daten gestellt, die vorher mittels Simulation bereitgestellt wurden — also aufgrund von „Erfahrung “ mit dem Systemverhalten. Dies geschieht entweder durch Saline-Interpolation der simulierten Schwingungsmerkmale und Minimierung des Euklidschen Abstands zu den zu diagnostizierenden Schwingungsmerkmalen, oder durch Interpolation der Triebwerksparameter mittels Neuronalen Netzen. Bei letzterem können die Parameter ohne zwischengeschaltete Optimierung direkt abgeschätzt werden.
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Literatur
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© 1995 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Bauer, S., Pfeiffer, F. (1995). Fehlerdiagnose von Luftfahrttriebwerken durch Mustererkennung von Schwingungsspektren. In: Irretier, H., Nordmann, R., Springer, H. (eds) Schwingungen in rotierenden Maschinen III. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-83807-0_4
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Print ISBN: 978-3-528-06655-0
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