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Zusammenfassung

Die Korrespondenzanalyse ist ein exploratives multivariates Analyseverfahren, dessen wichtigstes Charakteristikum die graphische Darstellung von Zeilen und Spalten von Kontingenztabellen ist. Das Verfahren kann auf Hirschfeld (1935) zurückgeführt werden, der als erstes eine algebraische Formulierung der Korrelation von Zeilen und Spalten von Kontingenztabellen veröffentlichte. In den frühen vierziger und fünfziger Jahren wurde diese Idee von Guttman und Hayashi aufgegriffen, die daraus die Hauptkomponentenanalyse bzw. die “quantification of qualitative data” entwickelten. In der zweiten Hälfte der siebziger und der ersten Hälfte der achtziger Jahre wurden zusätzlich zu der Korrespondenzanalyse Verfahren entwickelt, die auf eine graphische Darstellung der Zeilen und Spalten von Kontingenztabellen hinausliefen, so z.B. die “homogeneity analysis” (Gifi 1990 [1980]) oder das “optimal scaling” (Nishisato 1980). Die numerischen Ergebnisse dieser Verfahren können in die der Korrespondenzanalyse überführt werden, die geometrischen Ansätze sind jedoch verschieden.

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Literatur

  • BENZÉCRI, J.P. et collaborateurs (1973): L’ Analyse des Données. L’Analyse de Correspondence.-Paris

    Google Scholar 

  • BENZÉCRI, J.P. (1979): Sur le Calcul des Taux d’Inertie dans l’Analyse d’un Questionnaire. In: Cahiers de l’Analyse des Données, 4: 377–378

    Google Scholar 

  • BLASIUS, J. (1991): Alkoholismus und Therapieteilnanme. In: Sucht, 37: 215–228

    Google Scholar 

  • BLASIUS, J. & ROHLINGER, H. (1988): KORRES: A Program to Analyse Categorical Data. In: Psychometrika, 53: 425–426

    Google Scholar 

  • BLASIUS, J. & ROHLINGER, H. (1989): KORRES — A Program for Multivariate Analysis of Categorical Data from Contingency Tables. In: SAS INSTITUTE INC. (eds.): SEUGI’89, Proceedings of the SAS Users Group International Conference. Gary, N.C.: 98–117

    Google Scholar 

  • BMDP (eds.) (1988): Technical Report #87. CA — Correspondence Analysis. Los Angeles

    Google Scholar 

  • ECKHART, C. & YOUNG, G. (1936): The Approximation of One Matrix by Another of Lower Rank. In: Psychometrika, 1: 211–218

    Article  Google Scholar 

  • GIFI, A. (1990[1980]): Nonlinear Multivariate Analysis.-Chichester

    Google Scholar 

  • GREENACRE, M. (1984): Theory and Applications of Correspondence Analysis.-London

    Google Scholar 

  • GREENACRE, M. (1989): The Carroll-Green-Schaffer Scaling in Correspondence Analysis: A Theoretical and Empirical Appraisal, In: Journal of Marketing Research, 26: 358–365

    Article  Google Scholar 

  • GREENACRE, M. & HASTIE, T. (1987): The Geometric Interpretation of Correspondence Analysis. Journal of the American Statistical Association, 82: 437–447

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • HIRSCHFELD, H.O. (1935): A Connection between Correlation and Contingency. In: Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 31: 520–524

    Google Scholar 

  • KRISTOF, W. (1990): Korrespondenzanalyse. Vervielfältigtes Manuskript zum gleichnamigen Frühjahrsseminar des Zentralarchivs für empirische Sozialforschung. Köln

    Google Scholar 

  • LEBART, L., MORINEAU, A. & WARWICK, K.M. (1984): Multivariate Descriptive Statistical Analysis: Correspondence Analysis and Related Techniques for Large Matrices.-New York

    Google Scholar 

  • ROVAN, J. (1992): Visualizing Solutions in more than two Dimensions. Erscheint in: GREENACRE, M., KRISTOF, W. & BLASIUS, J. (eds.): Correspondence Analysis in the Social Sciences: Recent Developments and Applications

    Google Scholar 

  • SAS INSTITUTE INC. (eds.) (1988): SAS Technical Report: P-179. Additional SAS/STAT Procedures, Release 6.03. Cary, N.C.

    Google Scholar 

  • SPSS INC. (eds.) (1990): SPSS Categories.-Chicago

    Google Scholar 

  • VAN DER HEIJDEN, P.G.M. & DE LEEUW, J. (1989): Correspondence Analysis, with Special Attention to the Analysis of Panel Data and Event History Data. In: CLOGG, C.C. (ed.): Sociological Methodology 1989. Oxford: 43–87

    Google Scholar 

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© 1994 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig / Wiesbaden

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Blasius, J., Rohlinger, H. (1994). Einführung in die Korrespondenzanalyse. In: Schröder, W., Vetter, L., Fränzle, O. (eds) Neuere statistische Verfahren und Modellbildung in der Geoökologie. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-83735-6_4

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  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag

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