Zusammenfassung
Die Qualität der unternehmerischen Planungsentscheidungen hängt von den verfügbaren Informationen der Geschäftsleitung über den innerbetrieblichen Zustand des Unternehmens und über dessen Umwelt ab. Wenn die Informationsbeschaffung Kosten verursacht, ist das ökonomisch optimale Informationsniveau nicht notwendigerweise das maximale. Die Kosten für die Sammlung und Aufbereitung der Daten müssen aufgewogen werden gegen die Vorteile, die aus einer Verbesserung des Informationsniveaus erwachsen, d.h. gegen die damit verbundene Reduktion des Risikos.
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Anmerkungen
Vgl. hierzu insbesondere Wittmann, W., Planning under Uncertain Expectations, in: The Annals 1960 of the School of Business Administration, Kobe University, 33–46.
Siehe Albach, H., Informationswert, in: Handwörterbuch der Organisation (HWO), hrsg. von E. Grochla, Stuttgart 1969, Sp. 720–727.
Vgl. Mag, W., Entscheidung und Information, München 1977, S. 208.
Auf diesen Umstand hat Albach schon 1962 nachdrücklich hingewiesen, siehe Albach, H., Die Prognose im Rahmen unternehmerischer Entscheidungen, in: Diagnose und Prognose als wissenschaftliche Methodenprobleme, hrsg. von H. Giersch und K. Borchardt, Schriften des Vereins für Socialpolitik Bd. 25, Berlin 1962, 201-214, hier S. 201–202.
Der größeren Verbreitung wegen gehen wir hier von einer Monatsplanung aus, obgleich es in einigen Branchen wie der Eisen-und Stahlerzeugung üblich ist, Mehrperiodenplanung auf Quartalsbasis vorzunehmen
Siehe Holt, C.C. — Modigliani, F. — Muth, J.F. — Simon, H. A., Planning Production, Inventories, and Work Force, Engle-wood Cliffs (N.J.) 1960, S. 64–114.
Stöppler, S., Prognose exogener Variablen mit ARIMA-Modellen in dynamischen Entscheidungsmodellen. Eine Verbindung von Prognose und Entscheidung, in: Methodik und Anwendung ökono-metrischer Entscheidungsmodelle, hrsg. von J. Frohn, Sonderhefte zum Allgemeinen Statistischen Archiv, Heft 16, Göttingen 1980, S. 141–158.
Box, G.E.P. — Jenkins, G.M., Time Series Analysis: Forecasting and Control, 2. Aufl. San Francisco 1976.
Als Anwendung auf saisonale und konjunkturelle Prognosen von Auftragseingängen mit Hilfe von Konjunkturindikatoren des Ifo-Instituts siehe Stöppler, S., Nachfrageprognose und Produktionsplanung bei saisonalen und konjunkturellen Schwankungen, Würzburg-Wien 1984, S. 54–90.
Vgl. etwa Meffert, H. — Steffenhagen, H., Marketing-Prognosemodelle, Stuttgart 1977, Hüttner, M., Markt-und Absatzprognosen, Stuttgart 1982, S. 63–69.
Stöppler, S., Nachfrageprognose und Produktionsplanung bei saisonalen und konjunkturellen Schwankungen, Würzburg-Wien 1984, S. 68–71.
Siehe etwa Makridakis, S. — Wheelwright, S.C., Forecasting: Methods and Applications, Santa Barbara 1978, Hüttner, M., Markt-und Absatzprognosen, Stuttgart 1982, S. 142–157.
Vgl. zu dieser Darstellung Deissenberg, Ch. — Stöppler, S., Optimal Information Gathering and Planning Policies of the Profit-Maximizing Firm, in: Policy and Information 7 (1983), 49-75, hier S. 61–68.
Einzelheiten bei Merz, J. und Stoppler, S., Lineare dynamische Modelle und ihre allgemeine Lösung, in: Dynamische ökonomische Systeme — Analyse und Steuerung, hrsg. von S. Stöppler, 2. Aufl., Wiesbaden 1980, 7–29, hier S. 12.
Die Beweise hierfür sind bei Deissenberg, C. — Stöppler, S., Optimal Control of LQG-Systems with Costly Observations, in: Optimal Control Theory and Economic Analysis, hrsg. von G. Feichtinger, Amsterdam 1982,. S. 301–320, zu finden.
Vgl. Kaiman, R., A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems, in: Journal of Basic Engineering, Transactions ASME, Series D, 82 (1960), 35–45; Anderson, B. — Moore, J., Optimal Filtering, Englewood Cliffs (N.J.) 1979.
Deissenberg, C. — Stöppler, S., Optimal Control of LQG-Systems with Costly Observations (Anm. 15).
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© 1985 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden
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Stöppler, S. (1985). Der Informationswert der Absatzprognosen — Ein Beitrag zur Abstimmung der Produktions- und Informationsbeschaffungspolitik der Unternehmung. In: Ballwieser, W., Berger, KH. (eds) Information und Wirtschaftlichkeit. Gabler Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-83516-1_22
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-83516-1_22
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