Zusammenfassung
Evolutionäre Algorithmen (EA; Abb. 3.1) abstrahieren die grundlegenden evolutionstheoretischen Prinzipien der Vervielfachung (Replikation), Veränderung (Variation) und Auswahl (Selektion). Sie bilden breit anwendbare Such- und Optimierungsverfahren mit überwiegend heuristischem Charakter. Verschiedene EA-Formen lassen sich unterscheiden, doch stimmt die Grundphilosophie überein. Die wichtigsten sind:
-
Genetische Algorithmen (GA),
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Genetische Programmierung (GP, eine wichtige Sonderform von GA),
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Evolutionsstrategien (ES),
-
Evolutionäre Programmierung (EP).
“Evolution is an optimization process.” (H. J. Bremermann)
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© 1994 Deutscher Universitäts-Verlag GmbH, Wiesbaden
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Nissen, V. (1994). Evolutionäre Algorithmen (EA). In: Evolutionäre Algorithmen. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-83430-0_3
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