Zusammenfassung
Die Algorithmen für lokale trigonometrische Filter und konjugierte Quadraturfilter lassen sich auf mehrdimensionale Signale übertragen. Wir betrachten drei Vorgehensweisen. Die ersten beiden bestehen aus Tensorprodukten von eindimensionalen Basiselementen, die in der Weise kombiniert werden, daß sich als die d-dimensionalen Basisfunktionen Produkte von d eindimensionalen Basisfunktionen ergeben:b(x)=b(x1, ... ,x d )=b1(x1) ... b d (x d ). Solche Tensorprodukt-Basiselemente nennt man separabel,weil man sie in Summen und Integralen so faktorisieren kann, daß man eine Folge von d eindimensionalen Problemen erhält, in denen man jede Variable separat behandelt.
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© 1996 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Wickerhauser, M.V. (1996). Mehrdimensionale Bibliotheksbäume. In: Adaptive Wavelet-Analysis. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-83127-9_9
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-83127-9_9
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-322-83128-6
Online ISBN: 978-3-322-83127-9
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