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  • Rudolf Large
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Part of the nbf neue betriebswirtschaftliche forschung book series (NBF, volume 321)

Zusammenfassung

Für das in Abbildung 20 dargestellte Kausalmodell wurde die Parameterschätzung nach der Maximum-Likelihood-Methode durchgeführt, welche die Wahrscheinlichkeit, dass die durch das Modell generierte Kovarianzmatrix die empirische Kovarianzmatrix erzeugt hat, maximiert.636 Dabei traten keine entarteten Schätzer auf. Insbesondere waren alle geschätzten Varianzen positiv. Die geschätzten 27 Regressionskoeffizienten, welche die Effekte zwischen den latenten Variablen im Modell abbilden, sind in Tabelle 40 angeführt.

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© Deutscher Universitäts-Verlag/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2003

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  • Rudolf Large

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