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Prognose einer Finanzzeitreihe mit KNN

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Kombination Künstlicher Neuronaler Netze
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Zusammenfassung

Finanzmärkte bieten eine Vielzahl interessanter Prognoseziele. Für eine datenorientierte Modellierung eignen sich Finanzmärkte besonders deshalb, weil es wohl kaum einen anderen Markt gibt, dessen Transaktionen so transparent veröffentlicht werden. Aufgrund der Tatsache, dass sich mit guten Prognosen realer Nutzen erzielen lässt, besteht ein verständliches Interesse daran.

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© 2003 Deutscher Universitäts-Verlag/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden

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Richter, F. (2003). Prognose einer Finanzzeitreihe mit KNN. In: Kombination Künstlicher Neuronaler Netze. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-81570-5_7

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-81570-5_7

  • Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag

  • Print ISBN: 978-3-8244-7900-9

  • Online ISBN: 978-3-322-81570-5

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