Optimale Modelle

Zusammenfassung

Der Idealfall, dass ein optimales Modell richtige Prognosen liefert, basiert auf der Annahme, dass der Prozess, der die Ereignisse generiert, vollkommen deterministisch ist. In einem solchen Fall enthält das optimale Modell die bestimmenden Inputs (optimale Informationsbasis) und bildet sie mittels einer adäquaten Zuordnungsfunktion fehlerfrei ab. Die Zuordnungsfunktion hat dabei frei wählbare Parameter, und ein geeigneter Algorithmus ermittelt die Werte dafür, indem ein Fehler minimiert wird. Im Idealfall werden unnötige Inputs oder auch überzählige Parameter dadurch ersichtlich, dass ihr Einfluss nach dem Anpassen der Parameter verschwindet bzw. sich gegenseitig aufhebt.