Simulationsaufbau

Zusammenfassung

Ziel dieser Arbeit ist es, die Verfahren und Gütemaße der zweimodalen hierarchischen Clusteranalyse für das breite Spektrum möglicher Problemstellungen zu untersuchen. Da die hierbei verwendeten Daten sich von Anwendungsbereich zu Anwendungsbereich teilweise erheblich unterscheiden, ist eine reine Untersuchung an Einzelbeispielen nicht hinreichend. Um die Verfahren und Gütemaße für das breite Spektrum untersuchen zu können, ist es notwendig, dieses zu kennen. Hierzu muss das Spektrum möglicher Problemstellungen charakterisiert werden und die Variablen müssen extrahiert werden, von denen das Spektrum abhängen kann. Durch die Variation der einzelnen Variablen ist es dann möglich, das komplette Spektrum möglicher Problemstellungen abzudecken und die Verfahren und Gütemaße damit für das komplette Spektrum zu testen. Im Folgenden seien die Variablen des Spektrums möglicher Problemstellungen hergeleitet. Insgesamt gibt es zwölf Variablen; sechs Variablen davon sind Parameter einer idealen Klassifikation und sechs Variablen sind Störungen, die in realen Anwendungen vorkommen können. Zuerst werden die sechs Parameter einer idealen Klassifikation hergeleitet. In Abschnitt 4.2 wird dann auf die Störungen eingegangen.