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Eine Prävalenzrelation basierend auf additiven Bewertungen unter unvollständiger Information

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Multi-Criteria- und Fuzzy-Systeme in Theorie und Praxis

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Zusammenfassung

Die Lösung von Entscheidungsproblemen bei mehrfacher Zielsetzung kann für den Anwender wesentlich vereinfacht werden, wenn die erforderlichen Informationen nicht exakt zur Verfügung gestellt werden müssen, sondern unscharf spezifiziert werden können. Der Beitrag gibt zunächst einen Überblick über Ansätze zur Lösung von Entscheidungsproblemen bei unvollständiger Information und geht dann auf eine spezifische Form unvollständiger Information, nämlich Intervalldaten, näher ein. Es wird gezeigt, dass in diesem Fall mit geringem Rechenaufwand überprüft werden kann, ob eine Alternative einer anderen Alternative überlegen ist, und dass die so ermittelte Relation zwischen den Alternativen einige wünschenswerte Eigenschaften aufweist.

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Betriebswirtschaftslehre, Universität Wien, Brünner Straße 72, A-1210, Wien, Österreich

    Rudolf Vetschera

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  1. Rudolf Vetschera
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Walter Habenicht Beate Scheubrein Ralph Scheubrein

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© 2003 Deutscher Universitäts-Verlag/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden

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Vetschera, R. (2003). Eine Prävalenzrelation basierend auf additiven Bewertungen unter unvollständiger Information. In: Habenicht, W., Scheubrein, B., Scheubrein, R. (eds) Multi-Criteria- und Fuzzy-Systeme in Theorie und Praxis. Deutscher Universitätsverlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-81539-2_8

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