Zusammenfassung
Im Folgenden werden optimale Versuchspläne für die in Kapitel 2 eingeführten Paarvergleichsmodelle der metrischen Conjoint-Analyse bestimmt. Dabei sind die Einflussfaktoren durch die Attribute der zu beurteilenden Stimuli und die Stufen der Faktoren durch die Attributausprägungen gegeben. Die Modellierung von Paarvergleichen im Rahmen des Allgemeinen Linearen Modells wurde in Abschnitt 2.1 dargestellt. Dabei wurde jeder Stimulus durch einen Vektor t = (t 1,..., t K ) aus einer Menge T = T 1 × ... × T K beschrieben. Der Versuchsbereich χ besteht bei einem Paarvergleichsmodell aus allen möglichen Stimuluspaaren, d. h. es gilt χ = T × T. Um die formale Übereinstimmung mit dem in Abschnitt 3.1 der Bestimmung optimaler Versuchspläne zugrunde gelegten Modell herzustellen, wird jedes Stimuluspaar (s, t) = ((s 1,..., s K ), (t 1,..., t K )) implizit mit dem Tupel ((s l, t l),..., (s K , t K )) identifiziert.
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Großmann, H. (2003). Optimale Versuchspläne für Paarvergleichsmodelle. In: Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse. Wirtschaftswissenschaft. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-81295-7_4
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-81295-7_4
Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-8244-4522-6
Online ISBN: 978-3-322-81295-7
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