Zusammenfassung
Zum Abschluss unser Betrachtung verschiedener Neuro-Fuzzy-Systeme untersuchen wir in diesem Kapitel das Problem, mit Hilfe eines Fuzzy-Systems eine unbekannte stetige Punktion zu approximieren, die nur partiell durch eine Menge von Beispielen gegeben ist. Man spricht in diesem Zusammenhang auch von einem Regressionsproblem. Im Prinzip ist Funktionsapproximation eine Verallgemeinerung der bereits betrachten Probleme Regelung dynamischer Systeme (Kapitel 16) und Klassifikation (Kapitel 17).
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© 2003 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden
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Borgelt, C., Klawonn, F., Kruse, R., Nauck, D. (2003). Funktionsapproximation mit NEFPROX. In: Neuro-Fuzzy-Systeme. Computational Intelligence. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-80336-8_18
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-80336-8_18
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-528-25265-6
Online ISBN: 978-3-322-80336-8
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