Skip to main content

Mathematische Statistik

  • Chapter

Part of the book series: Dokumente zur Geschichte der Mathematik ((DGM,volume 6))

Zusammenfassung

Die Mathematische Statistik, als eigene Disziplin etwa um 1890 entstanden, hat sich insbesondere im angelsächsischen Sprachraum zu einem selbständigen Teilgebiet der Mathematik entwickelt. Der folgende Beitrag will zum einen die Mathematisierung der Statistik anhand einiger wichtiger Marksteine aufzeigen; zum anderen sollen relevante Beiträge aus dem deutschsprachigen Raum skizziert werden. Die Grenzen zur Wahrscheinlichkeitstheorie sind naturgemäß fließend. Der Leser findet deshalb manches für die Statistik Bedeutsame auch im Artikel von U. Krengel. Verschiedenen Kollegen danke ich für ausführliche Gespräche und wertvolle Hinweise. Leider konnten nicht alle interessanten Aspekte erwähnt und zumeist nur Sekundärliteratur genannt werden. Die Fußnoten beziehen sich auf die nicht in Bildlegenden enthaltenen, am Schluß des Artikels zusammengestellten biographischen Daten, Jahreszahlen in eckigen Klammern auf das Literaturverzeichnis.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Buying options

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   99.00
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD   129.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  • Ahrens, H., O. Bunke (1974): Mathematische Statistik. In: Entwicklung der Mathematik in der DDR, herausgeg. von H. Sachs. VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin.

    Google Scholar 

  • Bauer, R.K. (1955): Die Lexissche Dispersionstheorie in ihren Beziehungen zur modernen statistischen Methodenlehre, insbesondere zur Streuungsanalyse. Mittlbl. math. Stat. 7, 25–45.

    MATH  Google Scholar 

  • Becker, R., H. Plaut, I. Runge (1927): Anwendungen der Mathematischen Statistik auf Probleme der Massenfabrikation. Springer, Berlin.

    MATH  Google Scholar 

  • Behrens, W.U. (1929): Ein Beitrag zur Fehlerberechnung bei wenigen Beobachtungen. Landwirtsch. Jb. 68, 807–837.

    Google Scholar 

  • Behrens, W.U. (1930): Zur Feststellung von Korrelationen nach der Rangmethode. Landwirtsch. Jb. 72, 591–605.

    Google Scholar 

  • Bernhardt, H. (1979): Zum Leben und Wirken des Mathematikers Richard von Mises. Schriftenreihe Naturw. Techn. Med. 16 (2), 40–49; vgl. auch: dies. (1980): Zur Geschichte des Instituts für Angewandte Mathematik an der Berliner Universität 1920/1933. ebd. 17 (1), 23–31.

    MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • Bernstein, F. (1929): Variations- und Erblichkeitsstatistik. In: Handbuch der Vererbungswissenschaft, Band I, herausgeg. von Baur, E.; M. Hartmann, Bornträger, Berlin.

    Google Scholar 

  • Binder, Ch. (1984): Alfred Tauber (1866–1942). Ein Österreichischer Mathematiker. Jahrbuch Überblicke Mathematik 1984, 151–166.

    Google Scholar 

  • Blackwell, D.; M.A. Girshick, (1954): Theorie of Games and Statistical Decisions. Wiley, New York.

    Google Scholar 

  • von Bortkiewicz, L. (1901): Anwendung der Wahrscheinlichkeitsrechnung auf Statistik. Enzyklopädie der Math. Wiss., ID 4a. Teubner, Leipzig.

    Google Scholar 

  • Bruns, H. (1906): Wahrscheinlichkeitsrechnung und Kollektivmaßlehre. Teubner, Leipzig.

    Google Scholar 

  • Cramer, H. (1946): Mathematical Methods of Statistics. Princeton UP, Princeton.

    MATH  Google Scholar 

  • Czuber, E. (1898): Die Entwicklung der Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Anwendungen. Jber. DMV 7, 1–275.

    Google Scholar 

  • Czuber, E. (1921): Die statistischen Forschungsmethoden. Seidel, Wien; 3. Aufl. (1938), herausg. von F. Burkhardt.

    Google Scholar 

  • Deuchler, G. (1914): Über die Methoden der Korrelationsrechnung in der Pädagogik und Psychologie. Z. pädag. Psychol. 15, 114–131, 145–159, 229–242.

    Google Scholar 

  • Fechner, G.Th. (1878): Über den Ausgangswert der kleinsten Abweichungssumme… Abh. math.-phys. Klasse kgl. sächs. Ges. Wiss. 11, 1–76.

    Google Scholar 

  • Fechner, G.Th. (1897): Kollektivmaßlehre. Engelmann, Leipzig.

    Google Scholar 

  • Fienberg, S.E.; D.V. Hinkley (1980): R.A. Fisher, An Appreciation. Springer, New York.

    Book  MATH  Google Scholar 

  • Fisher, R.A. (1925): Statistical Methods for Research Workers. Oliver & Boyd, Edinburgh.

    Google Scholar 

  • Fisher-Box, J. (1978): R.A. Fisher, The Life of a Scientist. Wiley, New York.

    Google Scholar 

  • Frewer, M. (1981): Felix Bernstein. Jber. Dt. Math. Vereinigung 83, 84–95; Kurzfassung einer Diplomarbeit (1978), Göttingen.

    MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • Gani, J. ed. (1982): The Making of Statisticians. Springer, New York.

    MATH  Google Scholar 

  • Gebelein, H. (1941): Das statistische Problem der Korrelation als Variations- und Eigenwertproblem und sein Zusammenhang mit der Ausgleichsrechnung. Z. angew. Math. Mech. 21, 364–379.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  • Geppert, H.; S. Koller (1938): Erbmathematik, Theorie der Vererbung von Bevölkerung und Sippe. Quelle & Meyer, Leipzig.

    Google Scholar 

  • Geppert, M.-P. (1942): Über den Vergleich zweier Häufigkeiten. Dt. Math. 7, 533–592.

    MathSciNet  Google Scholar 

  • Geppert, M.-P. (1953): Anwendungen der Mathematik auf Biologie, Medizin und Bevölkerungswissenschaften. In: Naturforschung und Medizin in Deutschland 1939–1946, Band 3, Angewandte Mathematik, Teil I. Herausgeg. von A. Walther. Verlag Chemie, Weinheim.

    Google Scholar 

  • Grohmann, H. (1989): Von der „Kabinettstatistik“zur „Statistischen Infrastruktur“. Allg. Stat. Archiv, 73, 1–15.

    Google Scholar 

  • Gumbel, E.J. (1931): L. von Bortkiewicz. Deutsches Statistisches Zentralblatt, 231–236.

    Google Scholar 

  • Gumbel, E.J. (1958): Statistics of Extremes. Columbia U.P., New York.

    MATH  Google Scholar 

  • Halmos, P.R., L.J. Savage (1949): Application of the Radon-Nikodym Theorem to the Theory of Sufficient Statistics. Ann. Math. Stat. 20, 225–241.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • Hearnshaw, L.S. (1964): A Short History of British Psychology. 1840–1940. Methuen, London.

    Google Scholar 

  • Helmert, F.R. (1876): Über die Wahrscheinlichkeit der Potenzsummen der Beobachtungsfehler und über einige damit zusammenhängende Fragen. Zeitschr. f. Math. u. Phys. 21, 192–218.

    Google Scholar 

  • Heyde, D.C., E. Seneta (1977): I.J. Bienaymé, Statistical Theory Anticipated. Springer, New York.

    MATH  Google Scholar 

  • Huber, P. (1981): Robust Statistics. Wiley, New York.

    Book  MATH  Google Scholar 

  • Hoeffding, W. (1940): Maßstabinvariante Korrelationstheorie. Schriften Math. Inst. u. Inst, angew. Math. Univ. Berlin 5, 180–234.

    Google Scholar 

  • Jaspers, K (1977): Philosophische Autobiographie. Erw. Neuausg., Piper, München.

    Google Scholar 

  • Kellerer, H. (1960): Statistik im modernen Wirtschafts- und Sozialleben. Rowohlt, Reinbek.

    Google Scholar 

  • Klein, F. (1914): Wilhelm Lexis. Jber. DMV 23, 314–317.

    MATH  Google Scholar 

  • Koller, S. (1940): Graphische Tafeln zur Beurteilung statistischer Zahlen. Steinkopff, Dresden.

    Google Scholar 

  • Koller, S. (1940): Allgemeine statistische Methoden in speziellem Blick auf die menschliche Erblehre. In: Handbuch der Erbbiologie des Menschen, Band II, herausgeg. von G. Just. Springer, Berlin.

    Google Scholar 

  • Kotz, S., N.L. Johnson, eds. (1982–1988): Encyclopedia of Statistical Sciences, Vol. 1–9. Wiley, New York.

    Google Scholar 

  • Krüger, L., et al. (ed.) (1987): The Probabilistic Revolution; Vol. I: Ideas in History; Vol. II: Ideas in the Sciences. MIT Press, Cambridge, Mass.

    Google Scholar 

  • Kruskal, W.H. (1957): Historical Notes on the Wilcoxon unpaired two-sample test. J. Am. Stat. Assoc. 52, 356–360.

    Article  MATH  Google Scholar 

  • Le Cam, L. (1986): Asymptotic Methods in Statistical Decision Theory. Springer, New York.

    Book  MATH  Google Scholar 

  • Le Cam, L.; E.L. Lehmann (1974): J. Neyman — On the occasion of his 80th birthday. Ann. Stat. 2; VII–XIII.

    Google Scholar 

  • Lehmann, E.L. (1959): Testing Statistical Hypotheses. Wiley, New York; vgl. auch ders. (1950): Notes on the Theory of Estimation. Associated Student’s Store, Berkeley.

    MATH  Google Scholar 

  • Lexis, W. (1903): Abhandlungen zur Theorie der Bevölkerungs- und Moralstatistik. Fischer, Jena (Zusammenfassung seiner Arbeiten aus den Jahren 1876–1879).

    Google Scholar 

  • Linder, A. (1945): Statistische Methoden. Birkhäuser, Basel; 3. Aufl. (1960).

    Google Scholar 

  • Linder, A. (1953): Planen und Auswerten von Versuchen. Birkhäuser, Basel.

    MATH  Google Scholar 

  • Lipps, G. F. (1906): Die Psychischen Maßmethoden. Vieweg, Braunschweig.

    Google Scholar 

  • MacKenzie, D.A. (1981): Statistics in Britain 1865–1930. Edinburgh UP.

    Google Scholar 

  • von Mises, R. (1931): Vorlesungen aus dem Gebiete der Angewandten Mathematik; 1. Bd.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und ihre Anwendung in der Statistik und theoretischen Physik. Deuticke, Leipzig-Wien.

    Google Scholar 

  • von Mises, R. (1964): Mathematical Theory of Probability and Statistics. Edited and complemented by H. Geiringer, Academic Press, New York.

    MATH  Google Scholar 

  • Münzner, H. (1949): Die typischen Schlußweisen der mathematischen Statistik. I–IV Mittbl. math. Stat. 1, 5–20, 69–80, 185–202; 2 (1950), 185–202.

    Google Scholar 

  • von Neumann, J. (1928): Zur Theorie der Gesellschaftsspiele. Math. Ann. 100, 295–320.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • von Neumann, J.; O. Morgenstern (1944): Theory of Games and Economic Behaviour. Princeton UP, Princeton.

    Google Scholar 

  • Neyman, J. (1937): Outline of a theory of statistical estimation based on the classical theory of probability. Phil. Trans. Roy. Soc. (A) 236, 333–380.

    Article  Google Scholar 

  • Neyman, J., E.S. Pearson (1933): On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Phil. Trans. A 231, 289–337.

    Article  Google Scholar 

  • Noether, G.E. (1974): W. U. Behrens and Nonparametric Statistics. Biometr. Zs. 16, 97–101.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • Pearson, E.S., M. Kendall (1970, 1977): Studies in the History of Statistics and Probability I + II. Griffin, London.

    Google Scholar 

  • Pearson, K. (1900): On the criterion that a given system of deviations from the probable… Phil. Mag. V, 50, 157–175.

    Article  Google Scholar 

  • Peters, W.S. (1987): Counting for Something; Statistical Principles and Personalities. Springer, New York.

    MATH  Google Scholar 

  • Porter, Th.M. (1986): The Rise of Statistical Thinking 1820–1900. Princeton UP, Princeton.

    Google Scholar 

  • Pfanzagl, J., W. Wefelmeyer (1985): Asymptotic Expansions for General Statistical Models. Springer, Berlin.

    MATH  Google Scholar 

  • Pratt, J.W. (1976): F. Y. Edgeworth and R.A. Fisher on the efficiency of maximum likelihood estimation. Ann. Stat. 4, 501–514.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • Reid, C. (1982): Neyman from life. Springer, New York.

    Book  MATH  Google Scholar 

  • Runnenburg, J.Th. (1978): Mean, Median, Mode. Statist. Neerlandica 32, 73–79.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • Schmetterer, L. (1956): Einführung in die Mathematische Statistik. 2. Aufl. 1966. Springer, Wien.

    Google Scholar 

  • Schmetterer, L. (1978): Einige Resultate aus der Theorie der erwartungstreuen Schätzungen. Transactions 7th Prague Conference on Information Theory, Statistical Decision Functions, Random Processes. Reidel, Dordrecht, 489–503.

    Google Scholar 

  • Schmetterer, L. (1979): From Stochastic Approximation to the Stochastic Theory of Optimization. Bericht 127, Math.-Stat. Sektion Forschungszentrum Graz, 1–38.

    Google Scholar 

  • Schmetterer, L. (1985): G. Tintner. Almanach der Österreichischen Akademie der Wissenschaften, 134, 288–299.

    Google Scholar 

  • Schulz, G. (1953): Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik. In: Naturforschung und Medizin in Deutschland 1939–1946, Band 3, Angewandte Mathematik, Teil I. Herausgeg. von A. Walther. Verlag Chemie, Weinheim.

    Google Scholar 

  • Shewhart, W.A. (1931): Economic Control of Quality of Manufactured Products. Van Nostrand, Princeton.

    Google Scholar 

  • Singer, B. (1979): Distribution-free methods for nonparametric problems: A classified and selected bibliography. British J. of Math. & Stat. Psychology, 32, 1–60.

    Article  MATH  Google Scholar 

  • Statistisches Bundesamt (Hrsg.) [1960]: Stichproben in der amtlichen Statistik. Kohlhammer, Stuttgart.

    Google Scholar 

  • Stigler, S.M. (1978): Francis Ysidro Edgeworth, Statistician. J. Roy. Stat. Soc. A 141, 287–322.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • Stigler, S.M. (1986): The History of Statistics, The Measurement of Uncertainty before 1900. Harvard UP, Cambridge, Mass.

    MATH  Google Scholar 

  • Stute, W. (1989): Der historische Streit zwischen R. A. Fisher und J. Neyman, Math. Sem. Ber. 36, 61–84.

    MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • Tintner, G. (1952): Abraham Wald’s Contributions to Econometrics. Ann. Math. Stat. 23, 21–28.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • Tintner, G. (1961): The Statistical Work of O. Anderson. J. Am. Stat. Assoc. 56, 273–280.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • van der Waerden, B. L. (1956): Mathematische Statistik. Springer, Berlin.

    Google Scholar 

  • Wald, A. (1947): Sequential Analysis. J. Wiley, New York.

    MATH  Google Scholar 

  • Wald, A. (1950): Statistical Decision Functions. J. Wiley, New York.

    MATH  Google Scholar 

  • Weingart, P.; J. Kroll; K. Bayertz (1988): Rasse, Blut und Gene. Geschichte der Eugenik und Rassenhygiene in Deutschland. Suhrkamp, Frankfurt.

    Google Scholar 

  • Wolfowitz, J. (1952): Abraham Wald, 1902–1950. Ann. Math. Stat. 23, 1–13.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

Download references

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1990 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig

About this chapter

Cite this chapter

Witting, H. (1990). Mathematische Statistik. In: Fischer, G., Hirzebruch, F., Scharlau, W., Törnig, W. (eds) Ein Jahrhundert Mathematik 1890–1990. Dokumente zur Geschichte der Mathematik, vol 6. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-80265-1_19

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-80265-1_19

  • Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag

  • Print ISBN: 978-3-322-80266-8

  • Online ISBN: 978-3-322-80265-1

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics