Zusammenfassung
Multivariate Regresssionsanalysen gehen aus entsprechenden univariaten Analysen dadurch hervor, dass die Anzahl abhängiger Variablen auf mindestens zwei erhöht wird. Klassische multivariate Regressionsanalysen setzen bei mehrfachen linearen Regressionsmodellen für beobachtete quantitative Eigenschaftsvariablen an. Solche Modelle gilt es nachfolgend einzuführen und einer Kleinstquadrateschätzung zu unterwerfen. Im Anschluss daran werden — unter der Voraussetzung normalverteilter Störgrößen — verschiedene Modellannahmen getestet.
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© 2000 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden
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Kockläuner, G. (2000). Multivariate Regressionsanalyse. In: Multivariate Datenanalyse. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-80222-4_9
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-80222-4_9
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-528-03165-7
Online ISBN: 978-3-322-80222-4
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