Zusammenfassung
Die Regressionsrechnung dient dazu, Zusammenhänge zwischen quantitativen Variablen zu untersuchen. Soll beispielsweise die Abhängigkeit der Verkaufszahlen eines Produkts von seinem Verkaufspreis untersucht werden, dann wird man zur Beschreibung dieses Sachverhaltes keine exakte Funktionsbeziehung, sondern ein statistisches Modell verwenden. Das bedeutet, daß eine abhängige Variable als Funktion von einer oder mehreren unabhängigen Variablen dargestellt werden soll, wobei jedoch eine funktionale Beziehung noch durch zufällige Einflüsse überlagert wird.
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© 2004 B. G. Teubner Verlag / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden
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Dufner, J., Jensen, U., Schumacher, E. (2004). Lineare Regressionsanalyse. In: Statistik mit SAS. Teubner Studienbücher Mathematik. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-80152-4_7
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-80152-4_7
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-519-22088-6
Online ISBN: 978-3-322-80152-4
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