Zusammenfassung
Die Zielsetzung dieses Kapitels liegt darin, die grundlegenden Bausteine für den Entwurf von randomisierten Algorithmen zu vermitteln. Wir beginnen in Abschnitt 2.2 mit der Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und definieren die fundamentalen Begriffe wie elementare Ereignisse, Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsraum, Zufallsvariable und Erwartungswerte von Zufallsvariablen. Wir beschränken uns hier auf endliche Wahrscheinlichkeitsräume, weil dies in den meisten Fällen für die Modellierung von randomisierten Berechnungen hinreichend ist. Außerdem können wir so die recht unanschaulichen Abstraktionen der Maß Theorie vermeiden.
Am Ende des Werkes erkennen wir, womit wir anfangen sollten.
B. Pascal
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© 2004 B. G. Teubner Verlag / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden
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Hromkovič, J. (2004). Grundlagen. In: Randomisierte Algorithmen. Leitfäden der Informatik. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-80072-5_2
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-80072-5_2
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-519-00470-7
Online ISBN: 978-3-322-80072-5
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