Zusammenfassung
Viele in natürlichen Prozessen zu beobachtende Ereignisse unterliegen keiner klaren Gesetzmäßigkeit, sondern zeigen ein zufälliges Verhalten. Über einen einzelnen solchen Vorgang können daher keine Aussagen gemacht werden. Allerdings lassen sich auch bei zufälligen Prozessen gewisse Regelmäßigkeiten beobachten, wenn man ihr Verhalten in häufiger Wiederholung betrachtet und vom Einzelfall abstrahiert. Die Wahrscheinlichkeitsrechnung stellt zur Behandlung von Gesetzmäßigkeiten, die solchen zufälligen Vorgängen zugrundeliegen, die notwendigen mathematischen Modelle bereit. Die Statistik behandelt darüberhinaus das Problem, wie die Parameter solcher Modelle aus Beobachtungen abgeleitet werden können.
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© 2003 B. G. Teubner Verlag / GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden
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Fink, G.A. (2003). Grundlagen der Statistik. In: Mustererkennung mit Markov-Modellen. Leitfäden der Informatik. Vieweg+Teubner Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-322-80065-7_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-80065-7_3
Publisher Name: Vieweg+Teubner Verlag
Print ISBN: 978-3-519-00453-0
Online ISBN: 978-3-322-80065-7
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