Abstract
The development of neuroscience techniques in the recent period as well as their application in various areas of knowledge has allowed us to understand cognitive processes related to the human brain functioning. Such techniques may be implemented in decision-making experiments for modeling preferences of decision makers. This study refers to the experiment participants’ examination during the selection of the product according to their preferences by means of modern neuroscience techniques. In the experiment, data required to analyze the experiment participants’ preferences will be registered by means of electroencephalogram (EEG), the measurement of galvanic skin response (GSR) and heart rate (HR). Additionally, web-tracking and eye-tracker methods will be implemented. Moreover, the study will verify how quickly the experiment participants become subject to fatigue in the course the decision-making process and the decision analysis. In relation to the above mentioned, the study presents how neuroscience may contribute to enhancing work effectiveness and to how analysts may support multi-criterion decision-making process.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
References
Aronsona E, Wilsona T, Alert R (2007) Psychologia społeczna, 2nd edn. Zysk i S-ka, Poznań
Bartosiewicz S (1984) Zmienne syntetyczne w modelowaniu ekonometrycznym. In: Prace naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Wydawnictwo Uczelniane Akademii Ekono-micznej we Wrocławiu, Wrocław, pp 5–8
Binderman A (2011) Wielokryterialne metody analizy zróżnicowania polskiego rolnictwa w 2009 roku. Metody Ilościowe W Badaniach Ekon 12:58–68
Binderman Z, Borkowski B, Szczęsny W (2008) O pewnej metodzie porządkowania obiektów na przykładzie regionalnego zróżnicowania rolnictwa. In: Binderman Z (ed) Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych: Wielowymiarowa analiza danych. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa
Borys T (1984) Kategoria jakości w statystycznej analizie porównawczej. Wydawnictwo Uczelniane Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław
Cieślak C (1974) Taksonomiczna procedura programowania rozwoju i określania za-potrzebowania na kadry kwalifikowane. Przegląd Stat 21:29–39
Dittman P, Pisz Z (1975) Metoda dynamicznego badania zróżnicowania przestrzennego zja-wisk społeczno-ekonomicznych. Wiad Stat 20:27–28
Duckstein L, Gershon M (1983) Multicriterion analysis of a vegetation manage- ment prob-lem using ELECTRE II. Appl Math Model 4:254–261
Faizi S, Rashid T, Sałabun W et al (2017) Decision making with uncertainty using hesitant fuzzy sets. Int J Fuzzy Syst. doi:10.1007/s40815-017-0313-2
Figueira J, Greco S, Słwiński R (2009) Building a set of additive value functions representing a reference preorder and intensities of preference: GRIP method. Eur J Oper Res 195:460–486. doi:10.1016/j.ejor.2008.02.006
Grabiński T, Wydymus S, Zeliaś A (1989) Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa
Grolleau J, Tergny J (1971) Manuel de reference du programme ELECTRE II. Document de travail 24, SEMA-METRA International
Hellwig Z (1968) Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Stat 15:307–326
Jankowski J, Ziemba P, Wątróbski J, Kazienko P (2016) Towards the tradeoff between online marketing resources exploitation and the user experience with the use of eye tracking. In: Asian conference on intelligent information and database systems. Springer, Berlin, Heidelberg, pp 330–343
Jaśkowski P (2009) Neuronauka poznawcza: jak mózg tworzy umysł. I. VIZJA PRESS&IT, Warszawa
Kahneman D (2012) Pułapki myślenia. O myśleniu szybkim i wolnym. Media Rodzina, Poznań
Karagiannidis A, Moussiopoulos N (1997) Application of ELECTRE III for the integrated management of municipal solid wastes in the greater Athens area. Eur J Oper Res 97:439–449
Kompa K (2014) Zastosowanie mierników taksonomicznych do oceny efektywności finan-sowej giełd europejskich w latach 2002–2011. Metody Ilościowe W Badaniach Ekon 15:52–61
Kompa K, Witkowska D (2010) Zastosowanie wybranych mierników syntetycznych do po-równań poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w krajach Unii Europejskiej. In: Jajuga K, Walesiak M (eds) Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław, pp 71–80
Konarzewska-Gubała E (1991) Wielokryterialne wspomaganie decyzji: system BIPOLAR. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław
Michnik J (2013) Weighted influence non-linear gauge system (wings) – an analysis method for the systems of interrelated components. Eur J Oper Res 228:536–544
Młodak A (2006) Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Difin, Warszawa
Mousseau V, Figueira J, Naux J-P (2001) Using assignment examples to infer weights for ELECTRE TRI method: some experimental results. Eur J Oper Res 130:263–275
Nermend K (2006) A synthetic measure of sea environment pollution. Pol J Environ Stud 15:127–130
Nermend K (2012) Method for examining the variability of socio-economic objects quoting the example of Baltic Sea countries. Actual Probl Econ Sci Econ J 2:201–211
Nowak E (1990) Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-ekonomicznych. PWE, Warszawa
Nowak M (2006) INSDECM – an interactive procedure for stochastic multicriteria decision problems. Eur J Oper Res 175:1413–1430
Pluta W (1977) Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych: metody taksonomiczne i analizy czynnikowej. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa
Roszkowska E, Wachowicz T (2016) Negocjacje. Analiza i wspomaganie decyzji. Wolters Kluwer SA, Poland
Roy B (1968) Classement et choix en pr’esence de points de vue multiples (la methode ELECTRE), pp 57–75
Saaty T (1980) The analytical hierarchy process. McGraw-Hill, New York
Saaty T (2005) The analytic hierarchy and analytic network processes for the measurement of intangible criteria and for decision-making. In: Multiple criteria decision analysis: state of the art surveys. Springer, New York, pp 345–405
Scharlig A (1996) Pratiquer ELECTRE et PROMETHEE: Un Complement’a Decider sur Plusieurs Crit’eres. Polytechniques et Universitaires Romandes, Lausanne
Strahl D (ed) (2006) Metody oceny rozwoju regionalnego. Wydawnictwo Akademii Ekono-micznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław
Tarczyński W (2004) Dynamiczne ujęcie taksonomicznej miary atrakcyjności inwestycji na przykładzie wybranych spółek notowanych na giełdzie papierów wartościowych w Warszawie. Zesz Nauk Uniw Szczec 394:299–322
Tarczyński W, Łuniewska M (2006) Metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
Vallée D, Zielniewicz P (1994) Electre III-IV, version 3. x. Guide d’utilisation (tome 2). Université de Paris Dauphine, France
Wątróbski J, Jankowski J, Ziemba P (2016a) Multistage performance modelling in digital marketing management. Econ Soc 9(2):101
Wątróbski J, Ziemba P, Jankowski J, Zioło M (2016b) Green energy for a green city—a multi-perspective model approach. Sustain 8(8):702. doi:10.3390/su8080702
Witkowska D (2010) Zastosowanie syntetycznych mierników taksonomicznych do pomiaru efektywności Chińskich banków. Metody Ilościowe W Badaniach Ekon 11:281–292
Ziemba P, Jankowski J, Wątróbski J, Piwowarski M (2016) Web projects evaluation using the method of significant website assessment criteria detection. In: Nguyen NT, Kowalczyk R (eds) Transactions on computational collective intelligence: XXII. LNCS, vol 9655. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, pp 167–188. doi:10.1007/978-3-662-49619-0_9
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2017 Springer International Publishing AG
About this paper
Cite this paper
Nermend, K. (2017). The Implementation of Cognitive Neuroscience Techniques for Fatigue Evaluation in Participants of the Decision-Making Process. In: Nermend, K., Łatuszyńska, M. (eds) Neuroeconomic and Behavioral Aspects of Decision Making. Springer Proceedings in Business and Economics. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-62938-4_21
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-62938-4_21
Published:
Publisher Name: Springer, Cham
Print ISBN: 978-3-319-62937-7
Online ISBN: 978-3-319-62938-4
eBook Packages: Economics and FinanceEconomics and Finance (R0)