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The Social Network behind an Architectural Style over Space and Time

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Space and Time Visualisation

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Abstract

This research aims to provide a sociological approach to studying architecture. With the help of social network analysis, it is not only possible to visualize the distribution of buildings of a particular style through time and space; it is also achievable to reveal the underlying social connections that enabled the transmission of the architectural style. Taking Chinoiserie architecture as an example, this chapter explicates the procedure from obtaining historical data to applying them to social network analysis in order to detect the social structure behind the diffusion of the Chinese taste in the early modern period in Europe.

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Notes

  1. 1.

    Whereas in broader sense the art of architecture includes nonstructural design of buildings, such as interior design, furniture arrangement, and ornament, this research uses the term in its narrow sense and studies the issues that are generally not overlapped with other forms of arts and regards a building as a unit to study.

  2. 2.

    The earliest one was probably Le Trianon de Porcelaine in Versailles, designed for the French King Louis XIV in 1670. The latest ones can be in small private gardens such as the three open pavilions built for the merchant family Uhlich from Trieste after 1840 in Zdravilški Park.

  3. 3.

    It should be noted that distant kinship among the noblemen is not included in order to avoid ties that are meaningless to the diffusion of Chinoiserie. A genealogical investigation shows all the noblemen in this research had some kindred relation. However, it does not guarantee a substantial interaction among them, which is meaningful to the spread of the Chinese taste.

  4. 4.

    For a mathematical model, see test Watts and Strogatz (1998).

  5. 5.

    For a mathematical model, see test Albert and Barabási (2002).

  6. 6.

    Points represent the cumulative density functions P(x) for the dataset distributed according to a discrete power law, with α = 2.5568 and xmin = 5. Solid lines represent best fits to the data using the methods described by Clauset et al.

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Authors and Affiliations

  1. College of Architecture, Art, and Planning, Cornell University, Ithaca, NY, USA

    Yanan Sun

Authors
  1. Yanan Sun
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Corresponding author

Correspondence to Yanan Sun .

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Editors and Affiliations

  1. "Ion Mincu” University of Architecture and Urban Planning, Bucharest, Romania

    Maria Boştenaru Dan

  2. Urban and Landscape Design, "Ion Mincu" University of Architecture and Urban Planning, Bucharest, Romania

    Cerasella Crăciun

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Sun, Y. (2016). The Social Network behind an Architectural Style over Space and Time. In: Boştenaru Dan, M., Crăciun, C. (eds) Space and Time Visualisation. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-24942-1_5

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