Zusammenfassung
Im weiteren Verlauf der Vorlesung werden zur Lösung von nichtlinearen Optimierungsaufgaben verschiedenartige Algorithmen entwickelt. Diese beruhen auf teilweise sehr unterschiedlichen Ansätzen. Sie haben jedoch grundsätzlich einiges gemeinsam: Alle sind iterative Abstiegsverfahren. Also werden sukzessive auf der Basis von bereits erreichten Punkten neue Iterationspunkte errechnet. Man versucht, Abstiegsverfahren zu realisieren, d.h. die Folge der so erzielten Zielfunktionswerte soll monoton fallen. Ferner erwartet man eine Lösung nach endlich vielen Schritten oder zumindest Konvergenz gegen einen Optimalpunkt. Außerdem wünscht man sich eine schnelle Annäherung ans Optimum und eine gewisse Unabhängigkeit und Stabilität bzgl. des Startpunktes.
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Borgwardt, K.H. (2001). Algorithmen. In: Optimierung Operations Research Spieltheorie. Birkhäuser, Basel. https://doi.org/10.1007/978-3-0348-8252-1_15
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-0348-8252-1_15
Publisher Name: Birkhäuser, Basel
Print ISBN: 978-3-7643-6519-6
Online ISBN: 978-3-0348-8252-1
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