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Einführung in die konvexe Optimierung

  • Karl Heinz Borgwardt

Zusammenfassung

In diesem Kapitel wird es darum gehen, unsere bisherigen Erkenntnisse über Optimierungsaufgaben zu erweitern und zu übertragen auf Probleme, bei denen Li-nearität nicht mehr vorliegt. Oft hat man aber noch den Vorteil, dass man es mit konvexen Mengen bzw. Punktionen zu tun hat. In vielen Fällen reicht dies für die Sicherstellung erwünschter Regeln schon aus. Um dies einzusehen und nachzuweisen, befassen wir uns zunächst intensiv mit solchen Konvexitätseigenschaften.

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© Springer Basel AG 2001

Authors and Affiliations

  • Karl Heinz Borgwardt
    • 1
  1. 1.Institut für MathematikUniversität AugsburgAugsburgGermany

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