Zusammenfassung
Mit der Entwicklung der elektronischen Datenverarbeitung hat die rechnergestützte statistische Auswertung immer mehr an Bedeutung gewonnen. Statistische Auswertungssysteme sind heute eine aus der angewandten Statistik nicht mehr wegzudenkende Hilfe. Dies gilt insbesondere für folgende Aufgabenbereiche:
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die Auswertung großer, komplex gegliederter Datenmengen,
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rechenintensive Auswertungsmethoden, wie etwa multivariate Verfahren (Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse, etc.), die sich als wichtiges Instrument der empirischen Forschung erwiesen haben, aber ohne Computer praktisch nicht durchführbar sind;
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ständig wiederkehrende Auswertungen mit jeweils neuem Datenbestand oder mit Bewegungsdaten;
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numerische Verfahren zur Auswertung mathematisch gegebener Verteilungen und zur Berechnung von Quantilen solcher Verteilungen;
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graphische Aufbereitungen statistischen Datenmaterials.
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Literaturhinweise zur Lektion 2:1
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Rutsch, M. (1986). Datenerfassung und Datenmanagement. In: Statistik 1. Birkhäuser Skripten, vol 4. Birkhäuser, Basel. https://doi.org/10.1007/978-3-0348-5197-8_3
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